毕业生期望工资分析.doc

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1、1、毕业生期望工资分析下面图表是対数据进行的频数分析和描述性分析，从输出结果，我们可以看出统计全体的一些特征，其中中值为3500和均值为3266,说明3200元左右是大多数在校大学生期望工资水平。描述统计量N全距极小值极大值均值峰度统计量统计量统计量统计最统计最统计量标准误期望工资I003000.002000.005000.003266.0000-.249.478有效的N（列表状态）100期望工资■2000.00S2100.00□2200.00■2300.00□2500.00■2600.00□2700.00□2800.00□2900.00■30

2、00.00□3100.00□3200.00■3300.00□3400.00■3500.00□3600.00■3700.00□3800.00□4000.00■4100.00□4200.00■4400.00□4500.00■4700.00■4800.00□5000.002、毕业生的就业方向从下面图表可以看出毕业牛中，木科阶段大多去了私营企业，而硕士博士则全部去了外资、合资企业，这跟外资、合资企业待遇较好有一定关系。毕业后的去向*学历交叉制表计数学历合计本科硕士博士毕业后的去向本科92011外资企业2016945合资企业09716私营企业280028

3、合计572716100毕业后的去向3、统计分析本节试图从性别、学历、学习成绩、社会经验研究与期望工资的相关性。3.1性別与期望工资的相关性从下而两个表可以看出男女在期望工资均值上没有明显差异，分别为3271.6981和3259.5745,表3的显著性水平sig值为0.894,故而不接受方差相等的假设。sig（双尾检验）为0.937和0.936,故而不接受男女期望工资在5%的水平上相等的假设。这符合如今社会男女之间事实上存在待遇差异的现实。组统计童性别N均值标准差均值的标准误期望工资男533271.6981774.44207106.37780女4

4、73259.5745739.17097107.81917独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig•（双侧）均值差值标准误差值期望工资假设方差相等.018.894.08098.93712.12365151.8917：假设方差不相等.08097.454.93612.12365151.4635(3.2从冷热专业研究与期望工资的相关性。下面两表可以可以看出热门专业和冷门专业在期望工资均值上存在明显差异，分别为3027.9070和3445.6140osig（双尾检验）为0.006和0.007,故而不接受不同专业之间期望

5、工资在5%的水平上相等的假设。这跟现实中的冷热专业在就业市场上受欢迎度吻合，热门的专业容易就业，而口工资更高,冷门专业则相反，而毕业生受到这种影响，心中的期望工资也出现相应的变化。热门专业的学生显然更有口信，心中的期望工资明显高得多。组统计量热门和冷门专业权重N均值标准差均值的标准误期望工资冷门专业433027.9070801.88040122.28562热门专业573445.6140668.7061588.57229独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig•（双侧）均值差值标准误差值差分的95%置信区间下限

6、上限期望工资假设方差相等.363.548・2.83898.006-417.70706147.20311-709.82683-125.58728假设方差不相等-2.76680.923.007-417.70706150.99279・718」3966・117.274463.3研究学历与期望工资的相关性。下面两表是以硏究生学历为中点，发现本科生与硕士、博士的期望工资差异巨大。分别为3902.3256和2785.9649.显著性分别为0.000和0.000。差异明显，这跟现实生活川不同学历在初就业后工资水准是吻合的。显示不同学历层次的毕业生在就业时候对自

7、己的期望工资是完全不同的。组统计量学历N均值标准差均值的标准误期望工资>=2.00433902.3256678.40442103.45570<2.00572785.9649339.3473844.94766独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的1检验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差期望工资假设方差相等43.917.00010.77698.0001116.36067103.59假设方差不相等9.89757.807.0001116.36067112.793.4研究学习成绩与期望工资的相关性。从下表可以看出，成绩良好和成绩较

8、差的学生的期望工资差异也是明显的。可能跟成绩良好的学生更有自信，更容易进入待遇较好的部门有关。组统计童学习成绩情况N均值标准差均值的标准误期望工资>=