统计假设验证在抽样审计中的应用探讨.pdf

《统计假设验证在抽样审计中的应用探讨.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、设验证审计中的应用探讨一许寒芸一、统计分析方法在审计中的重要地位于抽样误差，而是总体上确有差异，这种情况叫做差异审计人员在收集和分析数据资料时，统计分析方显著。反之，若所得差异未达到规定限度，说明该差异法是审计最常用的技术方法之一。主要来源于抽样误差，这时称之为差异不显著。总之，统计抽样是按照随机原则，从调查对象总体中抽取假设检验的目的就在于排除抽样误差的影响，区分差一部分调查单位作为样本进行观察，根据获得的样本数别在统计上是否成立，并了解事件发生的概率。据对调查对象总体的数量特征进行估计和推算的一种在审计j作中，由于被审计单位所报的金额或账非全面调查方式。统计抽样技术由于按随机原

2、则抽取样面价值与审计部门审计的金额会有一定的误差。为了本，保证了总体各单位被抽中的机会是均等的，可以防发现会计确认与计量方面存在的错误与舞弊，审计人止主观臆断，使抽取的样本结构类似于总体，样本对总员需要对交易发生额、账户余额以及资产实存数进行体具有较大的代表性。为了提高审计效率、降低审计成实质性测试，而如果实质性测试采用了全面调查的方本、防范审计风险，审计抽样方法被广泛应用，从审计法，人力物力财力和时间必然耗费较多，所以通常会采对象总体中选取一定数量的样本进行测试，进而推断总用抽样调查的方法，利用样本资料来推断总体。审计人体特征。对于审计抽样调查得来的数据，因为只是总体员可以将两个

3、研究对象分别视作两个总体(如将账面中的一部分，它会随着抽样方法的不同表现出不同的代价值与审定价值作为两个研究总体)，使用假设检验方表性一，所以有必要对总体进行推断，这样既省时省力，法推断审计总体是否存在显著差异，如果不存在显著大大提高作效率，又保证了推断结果的可靠性。差异，说明被审计单位的账面价值由样本推断总体没在统计推断中，参数估计与假设检验是两种常用有虚报，与审计部门审定的价值基本保持一致；如果由的方法。两者都是在合理选择样本的前提下，利用样本样本推断总体的结果表明存在显著差异，则说明被审数据推断总体数据的方法，但两种方法的着眼点不同，计单位的账面价值与审计部门审定结果存在显著

4、差前者是运用某原理求出一个在给定可信概率下的估计异，需要进一步探究原因。量或区间估计；后者亦称显着性检验，是先对总体有个闩前，有关审计文献及实际工作中，较多文献介绍大致的认识，然后对总体提出陈述，接着利用样本资料了统计抽样方法及样本容量的确定问题，对于如何进去检验这种假设陈述的正确性。构成总体的单位差异行总体推断的方法也主要停留在参数估计的方法上，客观存在，以致抽样误差不可避免，所以在审计结果统仅有较少文献提及贝叶斯方法推断总体。通过上述分计推断时不能仅凭个别样本的值来下结论。当遇到两析可以看，利用假设检验是进行审计工作推断的一个或几个样本均数(或比率)与已知总体均数(或比率)种好

5、方法，可以用于揭示审计I：作中未知现象或未知有大有小时，应当考虑到造成这种差别的原因有两种数据。参数估计时置信区间虽可以回答假设检验的问可能：一是这两个或几个样本均数(或比率)来自同一题，但并不意味着置信区间能够完全代替假设检验。因总体，其差别仅仅是由于抽样误差即偶然性所造成；二为置信区间只能在预先规定的概率前提下进行计是这两个或几个样本均数(或比率)来自不同的总体，算，而假设检验能够获得确切的风险概率P值，使审计其差别不仅由抽样误差造成，而主要是由实验因素不T作人员对推断风险更容易掌握与控制。同所引起的。人们所关心的是从样本统计量得出的差异能否做出“总体参数之间确实存在差异”的一

6、般性结二、假设验证的基本思路论。在统计学中，经过假设检验，如果所得差异超过了所谓假设验证就是对一个关于审计总体参数或总统计学规定的某一误差限度，则表明这个差异已不属体分布形式的假设，利用审计样本资料来检验其真伪l【27*的可能性。具体来说，是利用审计样本资料计算出有关1=0-?，的检验统计量，再根据该统计量的抽样分布理论来判t：—二一式(4)断审计样本资料对原假设是否有显著的支持性或排斥s、／+n2性，即在一定的概率下判断原假设是否合理，从而决定应该接受或否定原假设。假设检验具体的基本步骤及其中：Sp=、／．(，称为联合标V11十n2一适用条件如下：1．提出对该审计问题的原假设与备

7、择假设。原假设准差。T统计量服从t分布。是指对总体的一个初步认识，是需要被肯定或拒绝的4．给定显著性水平，确定相应的临界值水平。显假设；备择假设是当原假设被拒绝时，可备以选择的假著性水平n表示假设H0为真时拒绝原假设的概率，也设。通常在原假设与备择假设设定时，是以审计样本资就是拒绝原假设所面临的风险，它一般人为给定，取值料所显示出来的样本事实作为备择假设的描述，而其通常很小，如0．1，0．05，0．01等，它表明原假设为真时，相反情况作为原假设，这样做的目的是基于哲学