我国银行信贷与海洋渔业发展的关系研究.pdf

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1、经济观察我国银行信贷与海洋渔业发■丁皓胡福初摘要:海洋渔业是海洋经济的重要组吨)这个指标来衡量海洋渔业发展的状及其一阶差分D1nOP和DInAL的平稳性成部分.2013年1月国务院将海洋渔业况.银行信贷投入采用金融机构人民币信作ADF单位根检验,检验结果见表1。提升为国家战略性产业。海洋渔业的发展贷资金平衡表(资金运用)中的农业贷款由表1检验结果可知:在5%的显著需要金融支持.文章对我国银行信贷支持数(单位亿元)来衡量。本文的数据范围为性水平下,inOP和lrL札是非平稳的.但在海洋渔业的发展进行定量分析.证明了

2、银1979~2009年.海水水产品产量(Oceam5%的显著性水平下.一阶差分DInOP和行信贷投入对海洋渔业发展的促进作用Production,以下简称OP)来自中经数据DlnAL是平稳的,均为1阶单整,即I(1)。尚未得到显著发挥.并提出银行信贷支持库农业子库渔业产品总产量.农业贷款(三)协整检验海洋渔业发展的若干建议(AgriculturalLoan,以下简称为AL)来自虽然变量经过1阶差分可以变成平关键词:金融支持:银行信贷:海洋历年的中国统计年鉴.使用AL和OP两稳序列,但用其差分形式建立的回归模型渔业

3、个经济指标来分析银行信贷与我国海洋所表示的经济意义不明确.因为它们所反近年来。海洋经济受到世界各国的关渔业发展之间的关系。映的是变量和变化量之间的关系.而不是注,多国将经济触角伸向海洋。海洋渔业为了消除时间序列中的异方差和多原变量之间的关系。下面利用Johansen的一直是海洋产业的重要组成部分2012重共线性.同时减小其波动性.本文对AL极大似然法对OP和AL作协整检验.根年中国海洋渔业经济总产值17321.88亿和OP做对数化处理.表示为lnAL和据协整检验阶数用最优滞后期减1原则.元,同比增长15.44%.

4、占海洋产业总产值lnoP。滞后阶数取0.检验结果见表2和表3。的17.8%。我国虽然拥有丰富的海洋资(二)单位根检验检验结果表明.在99%的显著性水平源.但我国对海洋资源的利用率却低于世首先采用Dickey和Fuler提出的下.迹检验和最大特征值检验都认为有1界平均水平。随着人口和经济的发展,加ADFfAugmentedDickey-Fuller)方法将变量个协整向量.其结果表明变量之间存在协快海洋经济发展日益受到重视.加快推进数据读入Eviews6.0.逐个对lnOP和lrL整关系.即lnOP与1r山之间存在着

5、一现代渔业的开发建设成为目前我国海洋表1单位根检验经济发展的主要方向之一。变量检验类型ADF统计量临界值5%结论一银行信贷是海洋渔业的主要融资、渠道hoP(C,T,1)一0.0696—3.5684非平稳在所有的生产要素中.资金是产业发DhoP(c,T,1)一4.5910—3.5742平稳展的关键要素。我国企业的融资结构是以lr1AL(C,T,1)一2.6899—3.5684非平稳间接融资为主体.2013年企业通过商业Dlr(C,T,1)一5.4103—3.2217平稳银行系统得到的融资规模占社会总融资注:检验类型

6、(c,t,k)分别表示ADF检验中是否会有常数项c、时间趋势项t以及最大滞后期规模的84.7%.商业银行是我国最重要的数为k。金融中介.商业银行通过组织社会资金.引导资金投向,创造信用扩张.实现资源表2迹统计量检验配置结构的调整。对于海洋渔业的资金支协整个数原假设特征值Tnce统计量临界值5%Probit.持,银行信贷是关键。商业银行实施支持None**0.726640.293620.26180性的信贷政策。对调节金融资源的产业流Atmost10.04531.39119.16450.8925向、促进海洋渔业产业结

7、构升级具有重要注:书丰表示在99%的置信度下拒绝没有协整关系的原假设。非约束VAIL模型的最优滞后阶数的意义。2013年2月海南省政府办公厅为1,选择模型3。出台的《关于金融支持海洋经济发展的指导意见》明确指出要优先支持银行业金融表3最大特征根检验机构在海洋渔业等方面的支农贷款需求。协整个数原假设特征值Max—Eigen统计量临界值5%Probit.二、银行信贷与海洋渔业发展的实证None**0.726638.902515.8921O分析Atmost10.04531.39119.16450.8925(一)数据来源

8、注:表示在99%的置信度下拒绝没有协整关系的原假设。非约束VAR模型的最优滞后阶数本文采用海水水产品产量(单位为万为1,选择模型3。32~i2014年30~J(1O月)个长期稳定的均衡关系。短期之间的修正关系。一阶自回归分布滞提出以下建议。表示它们之间长期趋势协整方程是后模型及其等价模型误差修正模型回归1.深化金融产品创新.因地制宜地研1nOP=0.67761nAL+2.

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