概率论与数理统计第3讲.ppt

概率论与数理统计第3讲.ppt

ID:51986247

大小:964.00 KB

页数:39页

时间:2020-03-26

概率论与数理统计第3讲.ppt_第1页
概率论与数理统计第3讲.ppt_第2页
概率论与数理统计第3讲.ppt_第3页
概率论与数理统计第3讲.ppt_第4页
概率论与数理统计第3讲.ppt_第5页
资源描述:

《概率论与数理统计第3讲.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、概率论与数理统计第三讲主讲教师:杨勇佛山科学技术学院数学系1.2.4几何概率模型I.什么是几何概率模型如果试验E满足(1).试验结果具有无限多种可能(例如,所有可能结果为直线上的一线段,平面上的一区域或空间中的立体等);(2).各种结果出现的可能性相同。则称这样的试验模型为几何概率模型,简称几何概型。II.几何概率模型中事件概率求法换句话说,几何概型中基本事件的概率能不能像古典概型中基本事件的概率(1/n)那样有确定的值?能否求几何概型中基本事件的概率?答案是:不能!因为几何概型的样本空间Ω是无限的,所以几何概型中基本事件的

2、概率无法确定。(无穷小,可以认为等于0)下面我们介绍一个具体的几何概型中事件概率的计算。在一个面积为S(Ω)的区域Ω中等可能地任意投点,这里“等可能”的含义是:点落入Ω中任意区域A的可能性的大小与区域A的面积S(A)成正比,而与它在Ω中的位置以及自身的形状无关。那事件(指非基本事件)的概率如何计算呢?知记事件A={点落入区域A中},则有从而这所确定的概率就是事件A的概率,通常称为几何概率。若在直线上投点,记事件A={点落入区域A中},则有若在空间上投点,记事件A={点落入区域A中},则有例:(会面问题)甲、乙两人相约在早上8

3、点到9点之间在某地会面,先到者等候另一个人20分钟,过时就离开。如果每个人可在指定的一小时内任意时刻到达,试计算两人能会面的概率。记事件A={两人能会面},由于两人能会面的充要条件是:记8点为计算时刻的0时,以分钟为时间单位,以x,y,分别表示甲乙两人到达会面地点的时刻,解:则样本空间为:所以这是一个几何概型问题,于是在实际问题中,除了要考虑某事件A的概率P(A)外,有时还要考虑在“事件B已经发生”的条件下,事件A发生的概率。1.3.1条件概率I.条件概率的概念通常记事件B发生的条件下,事件A发生的概率为P(A

4、B),称为条

5、件概率。一般情况下,P(A

6、B)≠P(A)。§1.3条件概率例1:100件产品中有5件不合格品,而5件不合格品中又有3件是次品,2件是废品。现从100件产品中任意抽取一件,假定每件产品被抽到的可能性都相同,求(1).抽到的产品是次品的概率;(2).在抽到的产品是不合格品条件下,产品是次品的概率。解:设A={抽到的产品是次品},B={抽到的产品是不合格品}。(1).按古典概型计算公式,有可见,P(A)≠P(A

7、B)。(2).由于5件不合格品中有3件是次品,故可得虽然P(A)与P(A

8、B)不同,但二者之间存在什么关系呢?先来计算

9、P(B)和P(AB)。因为100件产品中有5件是不合格品,所以P(B)=5/100。P(AB)=3/100。而P(AB)表示事件“抽到的产品是不合格品、又是次品”的概率,再由100件产品中只有3件即是不合格品又是次品,得通过简单运算,得有P(A)=1/6,又如:掷一颗均匀骰子,A={掷出2点},B={掷出偶数点},求P(A

10、B)。已知事件B发生,此时试验所有可能结果构成的集合就是B。于是,P(A

11、B)=1/3。B中共有3个元素,每个元素出现是等可能的,且其中只有1个(2点)在集合A中。可以得到:受此启发,对条件概率进行如下定

12、义。若事件B已发生,则为使A也发生,试验结果必须是既在B中又在A中的样本点,即此点必属于AB。由于我们已经知道B已发生,故B就变成了新的样本空间,于是就有(1)。II.条件概率定义为在事件B发生条件下,事件A的条件概率。定义1:设A、B是两个事件,且P(B)>0,称III.条件概率的性质设B是一事件,且P(B)>0,则1.对任一事件A,0≤P(A

13、B)≤1;2.P(Ω

14、B)=1;而且,前面对概率所证明的一切性质,也都适用于条件概率。3.设A1,A2,…互斥,则例2:有外观相同的三极管6只,按电流放大系数分类,4只属甲类,2只

15、属乙类。不放回地抽取三极管两次,每次只抽一只。求在第一次抽到是甲类三极管的条件下,第二次又抽到甲类三极管的概率。解:记Ai={第i次抽到的是甲类三极管},i=1,2,A1A2={两次抽到的都是甲类三极管},由第2讲中的例3,可知再由P(A1)=4/6=2/3,得由条件概率的定义:即若P(B)>0,则P(AB)=P(B)P(A

16、B),(2)而P(AB)=P(BA),1.3.2乘法公式在已知P(B),P(A

17、B)时,可反解出P(AB)。将A、B的位置对调,有故P(A)>0,则P(AB)=P(A)P(B

18、A)。(3)若P(A)>0

19、,则P(BA)=P(A)P(B

20、A),(2)和(3)式都称为乘法公式,利用它们可计算两个事件同时发生的概率。当P(A1A2…An)>0时,有P(A1A2…An)=P(A1)P(A2

21、A1)…P(An

22、A1A2…An-1).多个事件乘法公式的推广:特别是n=3时,当P(A1A2A3)>0时,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。