统计软件做回归分析.ppt

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1、应用统计软件做回归分析一、用EXCEL软件在回归分析中的应用(一)相关分析绘制散点图,以观察人均可支配收入与消费支出之间的关系形态。用Excel软件制作散点图的步骤如下:第一步:选择“插入”下拉菜单。第二步:选择“图表”选项第三步:选择XY散点图。第四步:输入数据区域。第五步:定义X轴为“可支配收入”、Y轴为“消费支出”。第六步:选择新工作表插入还是作为其中的对象插入(在这里我们选择作为其中的对象插入)。按“完成”。二、回归分析用Excel软件进行回归计算的步骤如下:第一步:选择“工具”下拉菜单。第二步:选择“数据分析”选项。第三步:在分析工具中,选

2、择“回归”,然后按“确定”。第四步:定义自变量、因变量、置信度、输出区域。选择“确定”后得到输出结果。输出结果包括三部分内容:第一部分是“回归统计”。给出了相关系数(MultipleR)、可决系数(RSquare)、修正的可决系数(AdjustedRSquare)、标准误差和观测值的个数。第二部分是“方差分析”。给出了自由度(df)、回归平方和(ESS)与残差平方和(RSS)、回归平方和与残差平方和的均方差(MS=SS/df)、F统计量和F检验的显著水平P(SignificanceF)。第三部分是参数估计的有关内容。给出了回归方程的截距(Interc

3、ept)的估计值(Coefficients)、斜率(XVariable1)的估计值(Coefficients)、截距和斜率标准误差、和相应的t统计量(tStat)。P用P值判断参数的显著性假设检验的p值:p值是基于既定的样本数据所计算的统计量,是拒绝原假设的最低显著性水平。统计分析软件中通常都给出了检验的p值统计量t由样本计算的统计量为:相对于显著性水平的临界值:或注意:t检验是比较和P值检验是比较和p与相对应与P相对应利用P值进行决策1、单侧检验若p-值,不能拒绝H0若p-值<,拒绝H02、双侧检验若p-值/2,不能拒绝H0若p-值</

4、2,拒绝H0二、用Eviews软件在回归分析中的应用(一)什么是EViewsEViews能为我们提供基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具,通过EViews能够快速从数据中得到统计关系,并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。(二)EViews的应用STEP1:双击桌面上Eviews快捷图标,打开Eviews。STEP2:点击Eviews主画面顶部按钮file/new/Workfile(如图),弹出workfileCreate对话框。在wor

5、kfilefrequency中选择Annual,在startdate和enddate中分别输入1978和2006,点击OK。弹出workfileCreate对话框。在workfilestructuretype中选择Dated-regularfrequency,在Datespecification的Frequency中选Annual,在startdate和enddate中分别输入1978和2006,点击OK。出现下图画面,Workfile定义完毕。C是系数向量、residual是残差序列,当估计完一个模型后,该模型的系数、残差就分别保存在c和resid

6、ual中。STEP3:点击Eviews主画面顶部按钮objects/newobjects,弹出newobjects对话框,在TypeofObject中选择group,并给newobjects一个名字g1,然后点击OK。弹出对话框中即可输入变量及变量值。STEP4:点击表格中第一列顶部的灰色条,该列全部变蓝,输入变量名 消费支出),然后在该列中即可输入变量Y的各年观测值;同理可定义第二列为变量X(人均可支配收入),并输入各年人均可支配收入的数值。这样X、Y两个变量被定义。STEP5:点击图Group对话框中的View/Graph按钮,出现一个下拉 画面

7、。选择Scatter,即可看见序列X、Y的散点图。STEP7:点击Eviews主画面上的Quick/EstimateEquation框,在Equationspecification下的空框中输入YCX,点击OK,得到Y对X回归模型估计结果。Equation窗口顶部按钮的Views功能Equation窗口顶部按钮的Forecast功能内插预测在Equation框中,点击“Forecast”,进入预测框,可得1978-2006年Y的预测值。外推预测:本例中时间为1978-2006,外推到1978-2007年。①将Workfile范围扩大。点击Workfi

8、le顶部按钮Procs/Structure/Resizecurrentpage/Click在弹出的对话框中输

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