基于GIS和BP的原州区空间贫困及其分异机制研究.pdf

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1、论文选题来源课题名称：宁夏六盘山区空间贫困及其分异机制研究课题类型：国家自然科学基金课题主持人：刘小鹏课题编号：41261021㈣独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：膨嘴时间：阳／乒年，月讶日关于论文使用授权的说明本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复

2、印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同意宁夏大学可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(保密的学位论文在解密后应遵守此协议)研究生签名：导师签名：≥JJ对、鸸Ⅱ时间：沙／≯年r月谚日时间：劾／4年乡月j日摘要贫困是困惑人类发展的全球性难题，也是发展中国家实现可持续发展所面临的严重挑战之一，而贫凼地区的发展是我国现阶段全面建设小康社会进程中十分重要和紧迫的问题。宁夏回族自治区是两部少数民族自治区，贫困地区主要分布在中部干旱带和南部山区(即宁夏入盘山集中连片特殊困难地区)，该地区生态脆弱，土地瘠薄，常年干旱少

3、雨，自然灾害频繁，水土流失严重，且人口、资源、环境三者严重失衡，同时又受到社会、经济、历史等方面的制约，为贫困地区的发展和新阶段的扶贫开发带来了前所未有压力。文章以空间贫困及其相关理论为基础，以原州区为研究对象，以行政村为基本单元，从自然、社会和经济三个方面，构建出一个包含有30个指标的空间贫困因素指标体系，选取2010到2013年四年的动态数据。首先采用Pearson相关分析进行致贫因素和消贫因素的区分，接着利用OLS回归分析对各因素对贫困的影响程度进行量化，并且结合GIS和BP神经网络，对原州区各地理资本指数进行模拟分析，计算出各空间贫困指数，并且利用GIS的可视化特点在图上

4、展示出其空问分布，揭示原州区空间贫困格局及其分异机制，为原州区的扶贫开发提供科学可靠的理论依据，最终得到如下结论：f1)经过Pearson相关分析以及OLS回归分析，得出如下结论：Pearson相关分析得出，自然环境是影响原州区贫斟的最主要因素，与此同时，社会环境加剧了这种贫困的发生：经济环境则是缓解和消除区域贫困的主要因素，结合OLS回归估计分析，进一步量化每个因素对贫困的影响度。(2)通过GIS的空间表达和基于BP的空问模拟得出如下结果：自然致贫指数较高的村子主要分布在东北部和北部地区，社会致贫指数较大的村子主要分布在西南部，经济消贫指数没有明显的分布特征，但总体呈上升趋势。

5、结合之前的分析和研究，最后提出符合原州区区域特色的扶贫对策及建议：(1)在自然致贫指数高的地区要加强环境保护和水十流失治理，同时要加强生态环境建设和污染物的治理，以及基本农田和饮水安全的建设。(2)在社会环境调控中，实施生态移民扶贫：I二j

6、譬，对于社会致贫指数较高的地区，要提高基础教育的水平，大力培养贫困人口的就业技能；同时也要加快医疗事业的发展和公共信息文化信息以及交通网络的建设。(3)原州区作为宁夏南部重点开发区，要切实实施区域中心城市暨大县城战略。对于经济消贫指数较低的地区，要整体加强科技培-i)ll：稠J推广的力度，并发展农业优势特色产业。关键词：空间贫困，GIS，BP

7、神经网络，分异机制AbstractPovertyisaglobalproblem，whatconfusedhumanandsocialdevelopment．Anditisalsoachallengefordevelopingcountriestofacewithduringtheprocessofsustainabledevelopment．Thedevelopmentofpoorareasisaveryimportantandurgentproblem，intheprocessofourcountryisbuildingamoderatelyprosperoussociety

8、atpresentstage．NingxiahuiautonomousregionisaminorityautonomousregioninwestChina,andpoorareasaremainlydistributedinnlecentralaridzoneandthesouthernmountains(i．e．，distributedinLiupanshanconcentratedspecialdifficultareas)，theregion’secologicalis