市场分析与预测单元辅导(2).doc

市场分析与预测单元辅导(2).doc

ID:51825765

大小:598.50 KB

页数:17页

时间:2020-03-16

市场分析与预测单元辅导(2).doc_第1页
市场分析与预测单元辅导(2).doc_第2页
市场分析与预测单元辅导(2).doc_第3页
市场分析与预测单元辅导(2).doc_第4页
市场分析与预测单元辅导(2).doc_第5页
资源描述:

《市场分析与预测单元辅导(2).doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、《市场分析与预测》单元辅导(2)第四章市场趋势变动分析预测法一、市场趋势变动分析预测模型1、时间序列分析预测法(1)时间序列及其变动模式①时间序列,是指将某种研究对象的统计数值,按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。②模式:a趋势变动b季节变动c循环变动d不规则变动上述四种变动类型组合成时间序列的总变动。组合的形式主要有两种:一是相乘型,一是相加型。可以用公式表示为:相乘型相加型式中:表示现象在第t时期的总变动值;为现象在第t时期的趋势变动值;表示现象在第t时期的季节变动值;表示现象在第t时期的循环变动值;为现象在t第时期的不规则变动值。(2)时间序列分析

2、预测法类型、假定条件和步骤①时间序列分析预测法的类型:趋势变动分析预测法、季节变动分析预测法和循环变动分析预测法。②时间序列分析预测法的假定条件:预测对象在过去和现在的变动模式可以延伸到未来,或者说,未来作用于预测对象的规律、根本性因素及其作用的方向和强度与过去、现在相同。③时间序列分析预测法的基本步骤:a收集整理历史资料,编制时间序列b对时间序列进行分析,判别时间序列的变动模式c根据时间序列的变动模式,选择适宜的分析预测方法和模型d估计参数,检验模型,进行分析预测e进行误差分析,确定预测值2、市场趋势变动分析预测模型(1)市场趋势变动分析预测模型的类型①

3、直线或(水平直线)②二次抛物线③三次抛物线④指数曲线⑤幂函数曲线⑥对数曲线或⑦双曲线⑧修正指数曲线⑨罗吉斯缔曲线或⑩龚珀兹曲线上式中,t表示时间(年次、月次等)。(2)市场趋势变动分析预测模型的选择①图形识别法②差分判别法二、平均数法平均数法是一种传统的趋势变动分析预测法。它通过计算时间序列一定项数的平均数,来估计模型参数,建立趋势变动分析预测模型进行外推预测。它主要包括全列平均法和移动平均法。1、全列平均法全列平均法就是计算整个时间序列各期观察值的平均数,并以此为基础预测现象未来的方法。(1)全列算术平均法它是计算整个时间序列各期观察值的算术平均数,并以

4、此作为市场现象未来的预测值。模型为:其中,或者式中:为市场现象未来的预测值;为全算术平均数;为市场现象第t期的观察值;n为时间序列项数;为第t期观察值的权数,且设定<<…<。其估计标准误差为或(2)全列几何平均法它是计算整个时间序列各期数值的几何平均数,并以此为基础对市场现象未来作出分析预测。模型为其中(简单式)或者(加权式)式中:G为时间序列各时期数值的几何平均数(平均发展速度);为市场现象在第t时期的环比发展速度;、…为各期观察值的权数,且<<…<。在公式中,要求已知序列各期的环比发展速度,如果给出的序列是绝对时间序列(即总量指标时间序列),并要求对市

5、场现象未来的总量发展水平作出预测,可以按如下公式计算:式中=或者式中:为市场现象第n+T期的总量水平预测值;为市场现象第t期总量水平的观察值(t=1,2,…,n);G为整个观察期的市场现象平均发展速度;T为预测期距离第期的时间长度1、移动平均法移动平均法是一种通过边移动边平均,依次计算包含一定项数的序时平均数,并以此为基础建立分析预测模型的趋势分析预测法。(1)一次移动算术平均法若时间序列中不含有季节和循环变动,,,…,为各期观察值,一次移动算术平均数的计算公式为(一次移动简单算术平均)或(一次移动加权算术平均)式中:为现象第t期的一次移动平均数;为现象第

6、t期的观察值;N为移动平均的项数,又称为步长;为权数,且>>…>。一次移动算术平均法的预测公式为即以第t期的一次移动算术平均数作为第t+1期的预测值。【例题】某地区A商品1996~2003年销售量如下表第(1)栏所示,试用一次移动算术平均法预测2004年的销售量。某地区A商品销售量及一次移动平均计算表单位:百件年份t销售量移动简单算术平均预测值移动加权算术平均预测值N=3N=5N=3N=5(甲)(乙)(1)(2)(3)(4)(5)1996199719981999200020012002200312345678114310581131105711921099

7、10941162---1110.71082.01126.71116.01128.3-----116.21107.41114.6---1108.71081.81136.81123.01112.0-----1122.71116.91112.5解:分别N=3和N=5①按公式计算,并将作为。即==和==将计算结果分别列于表的第(2)和第(3)栏。预测2004年商品销售量N=3时===1118.3(百件)N=5时===1120.8(百件)N取哪个值时,预测结构较为准确呢?计算两种情况下的均方误差(MSE)N=3时,MSE===3472.6N=5时,MSE==计算结果

8、表明:N=5时,MSE较小,因此可选取N=5,预测的2004年A商

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。