市场分析与预测单元辅导(2)new

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1、《市场分析与预测》单元辅导（2）第四章市场趋势变动分析预测法一、市场趋势变动分析预测模型1、时间序列分析预测法（1）时间序列及其变动模式①时间序列，是指将某种研究对象的统计数值，按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。②模式：a趋势变动b季节变动c循环变动d不规则变动上述四种变动类型组合成时间序列的总变动。组合的形式主要有两种：一是相乘型，一是相加型。可以用公式表示为：相乘型相加型式中：表示现象在第t时期的总变动值；为现象在第t时期的趋势变动值；表示现象在第t时期的季节变动值；表示现象在第t时期的循环变动值；为现象在t第时期的不规则变动值。(2)时间序列分析预测法类型、假定条件

2、和步骤①时间序列分析预测法的类型：趋势变动分析预测法、季节变动分析预测法和循环变动分析预测法。②时间序列分析预测法的假定条件：预测对象在过去和现在的变动模式可以延伸到未来，或者说，未来作用于预测对象的规律、根本性因素及其作用的方向和强度与过去、现在相同。③时间序列分析预测法的基本步骤：a收集整理历史资料，编制时间序列b对时间序列进行分析，判别时间序列的变动模式c根据时间序列的变动模式，选择适宜的分析预测方法和模型d估计参数，检验模型，进行分析预测e进行误差分析，确定预测值2、市场趋势变动分析预测模型（1）市场趋势变动分析预测模型的类型①直线或(水平直线)②二次抛物线17③三次

3、抛物线④指数曲线⑤幂函数曲线⑥对数曲线或⑦双曲线⑧修正指数曲线⑨罗吉斯缔曲线或⑩龚珀兹曲线上式中，t表示时间（年次、月次等）。（2）市场趋势变动分析预测模型的选择①图形识别法②差分判别法二、平均数法平均数法是一种传统的趋势变动分析预测法。它通过计算时间序列一定项数的平均数，来估计模型参数，建立趋势变动分析预测模型进行外推预测。它主要包括全列平均法和移动平均法。1、全列平均法全列平均法就是计算整个时间序列各期观察值的平均数，并以此为基础预测现象未来的方法。(1)全列算术平均法它是计算整个时间序列各期观察值的算术平均数，并以此作为市场现象未来的预测值。模型为：其中，或者式中：为市

4、场现象未来的预测值；为全算术平均数；为市场现象第t期的观察值；n为时间序列项数；为第t期观察值的权数，且设定<<…<。其估计标准误差为17或（2）全列几何平均法它是计算整个时间序列各期数值的几何平均数，并以此为基础对市场现象未来作出分析预测。模型为其中（简单式）或者（加权式）式中：G为时间序列各时期数值的几何平均数（平均发展速度）；为市场现象在第t时期的环比发展速度；、…为各期观察值的权数，且<<…<。在公式中，要求已知序列各期的环比发展速度，如果给出的序列是绝对时间序列（即总量指标时间序列），并要求对市场现象未来的总量发展水平作出预测，可以按如下公式计算：式中=或者式中：为

5、市场现象第n+T期的总量水平预测值；为市场现象第t期总量水平的观察值(t=1,2,…,n)；G为整个观察期的市场现象平均发展速度；T为预测期距离第期的时间长度1、移动平均法移动平均法是一种通过边移动边平均，依次计算包含一定项数的序时平均数，并以此为基础建立分析预测模型的趋势分析预测法。（1）一次移动算术平均法17若时间序列中不含有季节和循环变动，,，…，为各期观察值，一次移动算术平均数的计算公式为(一次移动简单算术平均)或(一次移动加权算术平均)式中：为现象第t期的一次移动平均数；为现象第t期的观察值；N为移动平均的项数，又称为步长；为权数，且>>…>。一次移动算术平均法的预

6、测公式为即以第t期的一次移动算术平均数作为第t+1期的预测值。【例题】某地区A商品1996～2003年销售量如下表第（1）栏所示，试用一次移动算术平均法预测2004年的销售量。某地区A商品销售量及一次移动平均计算表单位：百件年份t销售量移动简单算术平均预测值移动加权算术平均预测值N=3N=5N=3N=5(甲)(乙)(1)(2)(3)(4)(5)199619971998199920002001200220031234567811431058113110571192109910941162－－－1110.71082.01126.71116.01128.3－－－－－116.2110

7、7.41114.6－－－1108.71081.81136.81123.01112.0－－－－－1122.71116.91112.5解：分别N=3和N=5①按公式计算，并将作为。即＝＝和＝＝将计算结果分别列于表的第（2）和第（3）栏。17预测2004年商品销售量N=3时===1118.3(百件)N=5时===1120.8(百件)N取哪个值时，预测结构较为准确呢？计算两种情况下的均方误差（MSE）N=3时，MSE＝＝＝3472.6N=5时，MSE＝＝计算结果表明：N=5时，MSE较小，因此可选取N=5，预测