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时间:2020-03-16
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1、模型的计量经济学检验一、概念1、异方差:,随机扰动项的方差随解释变量(被解释变量)的变化而变化2、自相关:时。一阶自相关:,,中不存在自相关性;二阶自相关:,,中不存在自相关性。3、多重共线性:完全多重共线性:,;不完全多重共线性:二、产生的背景1、异方差l模型设置错误(缺失解释变量、函数形式设置错误);l样本数据的观测误差;l异常值的影响。2、自相关l经济变量的惯性作用;l经济行为的滞后性;l随机因素的影响;l模型设置错误;l蛛网现象。2、多重共线性l经济变量变化趋势的共向性;l经济变量之间的密切内在联系;l模型中使用滞后变量;l模型设置中变化选择不当。二、产生的影
2、响1、异方差l最小二乘估计无偏,参数估计值的方差不再最小;lt检验失效(可能出现虚假通过现象);l估计与预测精度降低。2、自相关:l最小二乘估计无偏,参数估计值的方差不再最小;l低估;lt检验失效(可能出现虚假通过现象);l估计与预测精度降低。3、多重共线性(不完全多重共线性)l难于区别单个解释变量的作用、回归模型缺乏稳定性;l参数估计的标准差扩大(膨胀);lt检验失效(可能出现虚假通不过现象);l估计与预测精度降低。三、检验方法1、异方差l图示法:n一元模型:Scatxyn多元模型:Scatyel相关性检验:残差与解释变量或被解释变量是否存在较强相关性lGoldFe
3、ld-Quandt检验lWhite检验lARCH检验2、自相关l图示法:Scatee(-1);l相关性检验:残差与其滞后项是否存在较强相关性;lD-W检验:根据DW统计量与的比较得出检验结果;lBreusch-Godfrey检验(高阶自相关检验、辅助回归法):根据辅助回归模型的与的比较得出检验结果。3、多重共线性l相关性检验:解释变量之间是否存在较强相关性;l参数显著性与模型显著性综合检验;l辅助回归法:第个解释变量与其他解释变量进行回归分析;,若有一个均大于,模型存在多重共线性。一、补救方法1、异方差l模型变换:异方差的具体形式已知;l加权最小二乘法;l模型的对数变
4、换2、自相关l广义差分法:一阶自相关,相关系数已知;lDurbin二步法:一阶自相关,,广义差分法;lCochrance-Orcutt方法(迭代估计):一阶自相关,相关系数用迭代法估计3、多重共线性l增加样本容量;l直接剔除次要或可替代的变量;l利用先验信息改变模型约束条件;l面板数据方法;l模型变换方法;l逐步回归法。l
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