探讨汽车零部件采购中成本控制的方法.doc

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1、探讨汽车零部件采购中成本控制的方法摘要：本文主要探讨了各种采购成本控制的方法，用以更好地全面管理和控制采购成木，确保自身目标的实现。在当今如此竞争激烈的市场环境下，如果不能有效的控制自身的成本以保证企业的赢利，那最终将被市场所淘汰。关键词：成本控制采购标杆分析法价值工程在采购成本控制的各个阶段选择合适的方法，可以极人地提高采购成本控制的有效性。下面将详细介绍以下这些常用的成本控制方法：一、ABC分析法标准帕累托图在ABC分析法的分析图中，有两个纵坐标，一个横坐标，几个长方形,一条曲线，左边纵坐标表示频数，右边纵坐标表示频率，以百分数表示。横处标表示影响质量的各项因素，按影响大小从左向

2、右排列，曲线表示各种影响因索大小的累计百分数。一般地，是将曲线的累计频率分为三级，与之相对应的因素分为三类：A类因索，发生频率为70%〜80%,是主要影响因索。B类因素，发生频率为10%~20%,是次要影响因素。C类因素，发生频率为0〜10%,是一般影响因素。这种方法有利于人们找出主次矛盾，有针对性地采取对策。汽车上的零部件可谓品种复杂，数量繁多，采购人员不可能有足够的精力去对每一个零件进行仔细的成木分析，在这样情况下，我们就要运用ABC分析法，对那些占采购金额百分比高的零件进行具体分析，进行重点关注。二、标杆分析法标杆分析法(benchmarking)就是将木企业各项活动与从事该项

3、活动最佳者进彳亍比较，从而提出彳亍动方法，以弥补自身的不足。benchmarking是将本企业经营的各方面状况和环节与竞争对手或行业内外一流的企业进行对照分析的过程，是一种评价口身企业和研究其他组织的手段，是将外部企业的持久业绩作为自身企业的内部发展目标并将外界的最佳做法移植到木企业的经营环节中去的一种方法。实施benchmarking的公司必须不断对竞争对手或一流企业的产詁、服务、经营业绩等进行评价来发现优势和不足。这种方法是在美国20世纪70年代兴起的，应该说应用的范围非常的广泛。在汽车制造业里，为了能将产品成本有深入细致的了解，还可以将竞争对手的产品逐一分解成各个零部件，结合各

4、个零部件不同的生产过程，用以明确该产品的详细功能和设计特点。在实际运用当中，这种方法不但可以将竞争对手的产品包括在内，而一且要将自己公司的产品也放入考虑范围之内。根据之前拆卸成零部件的数据,详细地统计其模型参数，建立起实物成本和制造费用之间的数量关系。如此一來，今后公司新上市的车型的费用就可以使用这个模型推断出竞争对手的价格情况，也利于自身的定价。总的来说，标杆分析法(Benchmarking)就是对所有能衡量的东西给出一个参考值，benchmarking可以是一种管理体系、学习过程，它更着重于流程的研究分析。这种方法被非常多的运用到汽车零部件的采购成木控制当中。要知道汽车零部件的品

5、种繁多，工序复杂，对于一些不太熟悉产品的人员來说根本就不知道从何下手来确认自己采购的价格是不是已经达到具有竞争力的水平。因此，标杆分析法可以在很大程度上帮助你确认其价格是否合理。三、价值工程和价值分析法价值工程是一门技术与经济相结合的现代化管理科学。它通过对产品的功能分析，研究如何以最低的成本去实现产品的必要功能。成本指数：某个评价对象的成木指数等于该评价对象的实际成本与所有评价对象的实际成本Z和的比值。即：其中为第i个评价对象的成本指数；为第i个评价对象的实际成本;为所有评价对象的实际成本之和。功能指数：0-1评分法在这里被使用到。它的特性是：两指标（或功能）相比较，不论两者的重要

6、程度有多大的差趴，较不重要的得0分，较重要的得1分。价值指数：某个评价对象的价值指数等于该评价对象的功能指数与该评价对象的成本指数的比值。W：其中为第i个评价对象的价值指数；为第i个评价对象的功能指数;为第i个评价对象的成木指数。目标成本：耳标成本，是较为合理的项目工程预算成本，需通过以上指数进行平衡协调。当价值指数等于1,表明项目功能与成本支出相适应;当价值指数大于1,表明项冃功能较重要而成本支出偏低；当价值指数小于1,表明与项目功能相比，成本支出偏高。由此我们可以看出提升价值的主要途径如下：1）功能提高，成本不变（f/f二f）2）功能不变，成木下降（一/（二f）3）功能大幅提高，

7、成本小幅上升（f大/f小二t）4）功能小幅降低，成本大幅下降（I小/丨大二f）5）功能提高，成本降低（f/J二f）从上面的5种途径可以看出提高产品的价格并不是单纯地提高产品的功能也不是一味盲目地压低成本，而是要合理地平衡功能和成木之间的关系，从而有效地提高两者Z间的比值。目前汽车制造厂会使用下面的一些方法来提高功能与成本之前的比值。1•简化设计有时候某些产品工程师在设计产品的时候会过高地拟定了一些技术参数和公差要求，从而无形之屮带来了很多不必须的成本，并远