关于保险欺诈的研究综述.doc

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1、关于保险欺诈的研究综述摘要:保险欺诈问题已引起各国的高度重视,国内外不少学者对此作了研究,就此对国内外保险欺诈的研究现状进行分析,主耍从保险欺诈研究的特点、角度、现状等方面总结比较,在此基础上探讨目前研究屮存在的不足及未来的研究趋势。关键词:保险欺诈;欺诈识别;综述中图分类号:D92文献标志码:A文章编号:1673-291X(2013)06-0112-02一、国际保险欺诈的研究综述(-)国际保险欺诈的研究特点1•在实证研究方面,注重对保险欺诈的识别研究。具体地说就是采用回归及其他统计、计量的方法,找

2、出保险欺诈的识别因子,并将这些因子按照识别的贡献赋予不同的权重,代入一定的识别模型屮,进行具体险种的欺诈识别分析,以便协助保险人在众多的保险索赔中将疑似保险欺诈案件剔除出来。例如,BachirandGeorges(1997)利用专家系统对加拿大的保险欺诈进行识别;Caudill(2005)应用LOGIT模型对美国机动车保险欺诈的识别。诚然,这种识别并不能达到完全识别的效果,但是,它有助于保险公司在血临疑似索赔案件的时候,作为判定的工具。同时,不同的识别模型,识别的效果不同,要考虑险种的特殊性做出修止

3、。2.在理论研究方面,对保险欺诈的成因主要集中于信息不对称和道德风险方面的研究。Sch订ler(2006),Moreno,FranciseaandWatt(2006)认为,信息是可还原的,可通过特定模型重构出险的现场信息,剔除受投保方操纵的信号。诚然,Schiller的证明仅仅只是理论上的突破,但不论如何,对信息的精炼始终是贯穿保险反欺诈的一项重耍因素。(二)国际保险欺诈的研究视角及相关研究成果1•法律视角。实际上各国对保险欺诈都有相关的法律规定,但是严格程度不同。中国在《保险法》和《刑法》当中简单

4、作了规定,并且这种规定仅限于严重的保险欺诈,不论是手段的恶劣程度,还是欺诈金额较高,上升到保险诈骗的欺诈行为。但是中国保险监管机构中,目前还没有形成独立的反欺诈的部门。在美国,有专门的保险欺诈法,同时成立专门的保险反欺诈机构。而英国。ABI每定期会发布关于保险欺诈的现状报告。法律和相关的反欺诈机构是防范保险欺诈中最重要的制度保障。2•心理学的视角。近年来,保险研究越来越重视心理层面的分析。保险经营的是“不确定性”,而这种“不确定性”来自于人们工作、生活中的各个方面,对“不确定性”的心理担忧是诉诸保险

5、的深层原因,并将影响投保人的保险行为。英国ABI在这方的专门调查和研究较丰富,其调查结果显示,一方面人们对不诚实行为的容忍度增大。适当地夸大保险索赔被认为是理所当然的事情,这种容忍度的放大,导致机会主义的保险软欺诈上升。在美国,调查显示有25%的人认为欺诈保险公司是可以接受的。另一方面是投机心理使然。在法律和保险合约之间寻找间隙的投机心理。例如,很多国家都规定诈骗保险金数额达到一定数额以上的,认定为保险诈骗罪。那么在保险合约和刑法之间还有一些灰色空间。对于那种属于保险欺诈,却不属于保险诈骗罪的行为,

6、被很多人所默认。据ABI调查显示,在英国,40%的人认为适当地夸大保险索赔是可以接受的。3•实证分析的视角。这种分析着重于解决“保险欺诈从定量的角度来看,到了什么程度,造成了什么程度的保险损失”。对于保险欺诈这种现象,国际上实证分析中较多采用统计中的因子分析、回归分析、Logit模型、Probit模型分析。这些分析的核心在于试图找出影响保险欺诈的可以量化的指标,并通过建立的模型来检验保险市场中现有的保险欺诈状况。主要有:Picard(2003)研究用optimalauditstrategy识别保险欺

7、诈;Caudill(2005)建立了保险欺诈的Logit模型,这些在当今国际保险欺诈的识别中都发挥重要作用。这些模型得以有效地发挥作用,其前提在于一国的保险市场有比较完善的保险投保、理赔数据。目前,对于中国的保险欺诈研究,数据的缺失是最大的障碍。4•信息经济学视角。这是最早的研究方向。从Arrow(1971)的《风险分担理论文集》开始,保险欺诈始于投保人和保险人的信息不对称被广泛研究,Botch(1999)在其《保险经济学》一书中,也着重分析了道德风险引致的保险欺诈。Arrow的研究主要侧重于保险合

8、约的不完备性和执行的不可完全监督性,导致的保险欺诈,因此认为,对保险合约进行改进,使其具有更强的激励约束机制是解决的根本之道。而Borch侧重投保人的偏好与保险人的偏好差异,导致为了追求各自目标效用函数的最大,而背离保险合约的行为。从二者的差异来看,Arrow将解决的路径诉诸合约的完善,或者改进;而Botch诉诸于对投保人和被保险人的偏好引导,并且加人保险欺诈被识别的惩罚,以改变被保险人的收益结构,达到约束保险欺诈行为。而Moreno.FranciseaandWa11

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