人工智能技术概览.ppt

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1、北京久其软件股份有限公司2021年8月4日人工智能技术概览久其软件-李坤奇目录北京久其软件股份有限公司2021年8月4日1、人工智能定义、关联2、人工智能主要应用领域3、机器学习算法及分类4、主流神经网络简介5、NLP的主要技术与方法人工智能定义用机器，通常为电子仪器、电脑等，对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。数据：预测、挖掘语音：语音识别、语音合成、声纹检测文字：分类、翻译、对话、NLP、NLU、NLG视觉：图像识别、生成作画、视频理解运动：智能控制、仿真机器人、自动驾驶思考：简单推理、机器人写稿、AlphaGo北京久其软件

2、股份有限公司2021年8月4日涉及面最广的交叉学科2021年8月4日人工智能自动化控制计算机数学统计学逻辑学归纳学系统学概率论哲学心理学生物学经济学语言学工程学认知学仿生学人工智能教育要从娃娃抓起有望成为一级学科工业4.0，自动化生产线旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴其技术基础是网络实体系统及物联网北京久其软件股份有限公司2021年8月4日特斯拉工厂曝光，整个工厂只有150个机器人，超震撼机器人，好帮手北京久其软件股份有限公司2021年8月4日奔跑跳跃搬东西，这种机器人平衡能力比人类还强自动驾驶谷歌、特

3、斯拉、百度、苹果……集各类人工智能技术一身北京久其软件股份有限公司2021年8月4日机器学习数据爆炸式增长催热机器学习统计学、概率模型（贝叶斯）、神经网络有监督学习、半监督学习、无监督学习主要区别在于人工投入的比例无监督学习只有极少数应用投多少人工，有多少智能？北京久其软件股份有限公司2021年8月4日强化学习reinforcementlearning，RL又称再励学习、评价学习智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号(强化信号)函数值最大处于研究阶段无人机，自动化控制，电子游戏北京久其软件股份有限公司2021年8月4日NLP？迁移学习TransferLearning,TL收集数据

4、成本高；训练耗时；重复利用已有知识样本迁移、特征迁移、模型迁移、关系迁移北京久其软件股份有限公司2021年8月4日用于精准营销人工神经网络人工神经网络模仿动物神经网络特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。优势并行分布处理高度鲁棒性和容错能力分布存储及学习能力能充分逼近复杂的非线性关系激活函数、损失函数、梯度下降北京久其软件股份有限公司2021年8月4日深度学习深度学习源于人工神经网络，多个隐含层感知器。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。各

5、层设计、图形化调参、学习速率北京久其软件股份有限公司2021年8月4日端到端优势？劣势？CNN–卷积神经网络ConvolutionalNeuralNetwork图像领域应用非常成功，人脸识别超99.5%全连接局部连接，权值共享图像识别、OCR、语音识别（DBN+CNN+RNN最好）2021年8月4日特征数量卷积核大小RNN–循环神经网络RecurrentNeuralNetwork（t+1）时刻网络的最终结果O(t+1)是该时刻输入和所有历史共同作用的结果语音识别、NLPBidirectionalRNNs、DeepRNNs、GRURNN北京久其软件股份有限公司2021年8月4日LSTM

6、-长短期记忆网络LongShort-TermMemoryNeuralNetworkRNN时间上传递的神经网络，可能“梯度消失”通过门的开关实现时间上记忆功能，防止梯度消失遗忘门输入门输出门Seq2Seq机器翻译AttentionModel对话2021年8月4日GAN-生成性对抗生成网络GenerativeAdversarialNetworks它有两个模型：一个生成器，一个判别器没有损失函数，优化过程是“二元极小极大博”北京久其软件股份有限公司2021年8月4日深度学习框架库名称开发语言速度灵活性文档适合模型平台上手难易Caffec++/cuda快一般全面CNN所有系统中等TensorF

7、lowc++/cuda/Python中等好中等CNN/RNNLinux,OSX难MXNetc++/cuda快好全面CNN所有系统中等Torchc/lua/cuda快好全面CNN/RNNLinux,OSX中等Theanopython/c++/cuda中等好中等CNN/RNNLinux,OSX易2021年8月4日Caffe2013年底,由UCBerkely的YangqingJia开发计算机视觉领域首选CaffeTensorFlowGoogle主推的