网络、群体与市场第三章.docx

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1、第3章强联系和弱联系网络在现今社会所扮演的重要角色之一，是将系统的局部与全局行为联系起来。研究网络，使人们有可能解释在单个节点与边的层次发生的简单过程波及开来在整体层面产生复杂效果的现象。本章主要围绕以下几个问题来讨论一些基本的社交网络概念：信息如何通过社交网络传播；不同的节点如何在这一进程中发挥独特作用；这些结构性因素怎样影响网络本身的演化。关于这三个问题的讨论将贯穿全书，在接下来的章节中以不同形式出现。本章将以社会学的一个著名假说“弱联系的力量”[190]作为切人点展开讨论。首先从一些背景知识和一个启发性问题人手。2

2、0世纪60年代末期，在马克•格兰诺维特①①马克•格兰诺维特（MarkGranovetter)，美国斯坦福大学人文与科学学院教授，曾任该校社会学系主任，他是20世纪70年代以来全球最知名的社会学家之一，主要研究领域为社会网络和经济社会学。——译者准备博士论文期间，他采访了一批最近更换工作的人，以了解他们是如何找工作的[191]。在采访中发现，多数人都是通过私人关系介绍或获取信息找到现在的工作的。其中，更加值得注意的是，参与采访的人们所描述的私人关系对象，往往只是熟人，而非亲密的朋友。这个发现让人有些惊讶：一般来说，在找工作

3、期间，你亲密的朋友应该是最愿意向你提供帮助的人，但为什么帮助你找到新工作的人往往是那些跟你关系一般的“熟人”呢？格兰诺维特教授提出的这个问题的答案，将远距离友谊的两个不同角度连接起来——一种注重结构，关注点在于友谊关系在整个社交网中穿越的方式；而另一种注重关系本身，其关注点从两人之间的情谊出发，单纯考虑其关系的局部后果。从这个角度来看，该问题的答案巳经超越了找工作本身，它给人们提供了一个思考社交网络结构的更为普遍的方法。为了更好地掌握这一视角，我们首先学习一些有关社交网络的基本原则及其演化历史，然后再回来讨论格兰诺维特问

4、题。3.1三元闭包第2章主要针对社交网络的静态结构进行了讨论，分析了在某一特定时间点上，节点和边的相互关系。然后在同一前提下，又学习了路径、连通分量、距离等相关概念。这种分析方式构成了思考社交网络问题的基础。事实上，许多数据集本身是静态的，为我们提供的仅是社交网络某一时刻的快照。而在针对社交网络的研究中，思考网络如何随时间的推移而演变同样具有积极意义。其中特别重要的，是导致节点的到达和离开，以及边的形成和消失的机制。关于该问题的确切答案需要具体问题具体分析，其中，以下为最基本的原则：在一个社交圈内，若两个人有一个共同的朋

5、友，则这两人在未来成为朋友的可能性就会提高[347]。我们将上述原则称为三元闭包（triadicclos（a）re)，如图3.1所示。如果节点B和节点C有一个共同的朋友A，则B和C之间一条边的形成就产生了图中三个节点（A、B和C)彼此相连的情形。在网络中，称该结构为三角形结构。“三元闭包”名称的由来，源于&C边在该三角结构中为起到“闭合”作用的第三条边，因此也称为“三元闭合”。当观察同一社交网在不同时间点的两个网络快照，则通常会发现在后来的块照中，有相当数量通过三元闭包产生的新边出现，即两个在前一张快照中有共同朋友的人，

6、在后来的快照中也成为朋友。图2所表示的是我们可能看到的图3.1中的社交网经过一段时间后所产生的新边。1.聚集系数三元闭包现象对人们形成社交网络中的一些测度具有启发性，尤其是那些体现趋势的简单测度，其中之一称为聚集系数(TheCl（a）steringCoefficient)[320,411〕。节点A的聚集系数定义为A的任意两个朋友彼此也是朋友的概率。换句话说，A的聚集系数即为与A相邻的节点之间边的实际数与A相邻节点对的个数之比。例如，图3.2(a)中节点A的聚集系数是1/6(因为与A相邻的6个节点对B~C、B-D、B~E、

7、C-D、C-E和D~E中，仅有一个边C-D),而在图3.2(b)中所示的网络快照中，该系数增加至1/2(因为在同样的6个节点对中，已有3个边B-C、C-D和EKE出现h通常，一个节点的聚集系数范围在0(该节点的朋友中没有人互相认识）和1(该节点的所有朋友彼此也都是朋友）之间，且该节点附近的三元闭包过程越强，其聚集系数就倾向于越大。2.三元闭包的由来三元闭包是一种非常直观和自然关系的描述，几乎所有人都能从自己的生活经历中找到相关的例子。不仅如此，经验还揭示了该关系运作的基本原因。当B和C有一个共同的朋友A，他们成为朋友的几

8、率就会增加。原因之一在于，他们和A的关系，直接导致他们彼此见面几率的增加：如果A花时间同时与B和C在一起，则B和C很可能因此认识彼此，并成为朋友。另一个相关的原因是，在友谊形成的过程中，B和C都和A_是朋友的事实（假定他们都知道这一点）为他们提供了陌生人之间所缺乏的基本的信任。第三个原因是基于A有将B和C撮合为朋友的