由几道中考题产生的疑问.doc

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1、由几道中考题产生的疑问江苏省淮安市清浦区教研室(223002)沈文汉笔者翻阅了近几年全国部分省、市的中考数学试题,重点对“统计”考题进行了学习和研究.近几年的“统计”试题既关注了对基础知识和基本技能的考查,又重视了对统计思想方法的考查.同时,试题对运用统计图中的信息作出判断和推测也提出了较高的要求,较好地提升了对考生读图、释图、作图、评图能力和应用意识的考查力度,出现了大量选材独特、形式新颖、启迪思维的好题.但在学习的过程中,笔者也发现了一些难以理解的问题,产生了一些疑问.疑问一——这些题目的说法正确吗?

2、题目1学校为了解全校1600名学生到校上学的方式,在全校随机抽取了若干名学生进行问卷调查.问卷给出了五种上学方式供学生选择,每人只能选一项,且不能不选.将调查得到的结果绘制成如图所示的频数分布直方图和扇形统计图(均不完整).(1)问:在这次调查中,一共抽取了多少名学生?(2)补全频数分布直方图;(3)估计全校所有学生中有多少人乘坐公交车上学.图2图1题目2“无论多么大的困难除以13亿,都将是一个很小的困难”.在汶川特大地震发生后,我市光明中学全体学生积极参加了“同心协力,抗震救灾”活动,九年级甲班两位同学

3、对本班捐款情况作了统计:全班50人共捐款900元,两位同学分别绘制了两幅不完整的统计图(注:每组含最小值,不含最大值).请你根据图中的信息,解答下列问题:(1)从图3中可以看出捐款金额在15-20元的人数有多少人?(2)从图4中可以看出捐款金额在25-30元的人数占全班人数的百分比是多少?(1)补全条形统计图,并计算扇形统计图的值;(2)全校共有1268人,请你估计全校学生捐款的总金额大约是多少元.人数·10元~15元  40%10%25元~30元%20元~25元%图4捐款人数扇形统计图15元~20元捐款

4、人数条形统计图1520··10·5·O·····3025201015金额图3图1中横轴上表示的仅是上学方式的五种类别,不是同一类数据的分组,长方形的高表示的是选择五种上学方式的人数,显然这是条形统计图,不是频数分布直方图.图3中横轴上表示的数据是学生捐款金额的分组,它们是互相连续的,并且题中还规定:每组含最小值,不含最大值,这就表明这组数据是连续排列的,中间没有空隙.按现行教材中的描述,图3应是频数分布直方图,而不是条形统计图.这种将条形统计图与频数分布直方图混淆的情况不在少数,原因何在,值得深思.疑问二

5、——现行初中教材中这些概念的描述合理吗?什么是条形统计图?什么是频数分布直方图?条形统计图和频数分布直方图有什么联系和区别?条形统计图和频数分布直方图能混为一谈吗?带着这些问题,我查阅了相关教材和资料,走访了部分教师和学生,总体感觉是教材上说得比较模糊,教师教学中讲得比较含糊,学生的学习是“依葫芦画瓣”.那么产生这些问题的原因何在呢?个人认为,主要是目前初中教材中对频数分布直方图的描述不够严谨所致.笔者查阅了现行几个版本的初中教材,它们对条形统计图、频数分布直方图描述和处理问题的方式是基本相同或相近的.1

6、.条形统计图 1.1条形统计图的概念用一个单位长度(如1厘米)表示一定的数量,根据数量的多少,画成长短相应成比例的直条,并按一定顺序排列起来,这样的统计图,称为条形统计图.条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少,条形图是统计图资料分析中最常用的图形.按照排列方式的不同,可分为纵式条形图和横式条形图;按照分析作用的不同,可分为条形比较图和条形结构图.1.2条形统计图的特点(1)主要用于表示离散型数据资料,即计数数据;(2)可以清楚的反映数量,便于比较;(3)能清楚地表示出每个项目的具体数目.2.频数分布直方

7、图2.1频数分布直方图的概念频数分布直方图:取横轴表示数据,纵轴表示频数,用长方形的宽代表组距,用长方形的高代表对应组的频数,这样的统计图叫做频数分布直方图.频数分布直方图实际上是用长方形的面积表示频数.当长方形的宽相等时,可以用长方形的高表示频数.2.2频数分布直方图的特点(1)用来估计一个整体分布状况;(2)清楚显示各组频数分布情况;(3)易于显示各组之间频数的差别.3.条形统计图与频数分布直方图的区别(1)条形统计图中,横轴上的数据是孤立的,是一个具体的数据.而频数分布直方图中,横轴上的数据是连续的

8、,是一个范围.(2)条形统计图是用条形的高度表示频数的大小.而频数分布直方图是用长方形的面积表示频数,长方形的面积越大,就表示这组数据的频数越大;只有当长方形的宽都相等时,才可以用长方形的高表示频数的大小.(3)条形统计图中,各个数据之间是相对独立的,各个条形之间是有空隙的.而在频数分布直方图中,各长方形对应的是一个范围,由于每两个相邻范围之间不重叠、不遗漏,因此在频数分布直方图中,长方形之间没有空隙.(4)条形统计图能更清楚

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