SPC统计制程管制0.ppt

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1、第一課：SPC統計製程控制整理於2005年8月30SPC簡介1.SPC概論2.SPC的講解3.SPC作用及用途4.管制圖製作和判讀SPC概論SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統計過程控制。SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析，並調整制程，從而達到改進與保證質量的目的。SPC強調預防，防患於未然是SPC的宗旨SPC的講解一：SPC的定義：引用統計方法進行制程管制即統計的制程管制，簡稱為SPC.二：實施SPC的效益1.因有效的運用抽樣計劃進

2、行管制，而有經濟性2.不必等不良發生，及時地發現制程異常，能預警3.掌握制程能力，做為改善的提示三：實施品質管理的工程藍圖是QC工程圖，其為制程管制的標准書，其規定產品從材料入廠，經加工，裝配到出貨的各制程的品質相關標准，並規定應如何收集管理資料，以及品質管理.四：統計學即：1.收集、事理、展示、分析、解析統計資料2.樣本推論至母體/體.3.能在不確定情況下作決策.4.是一個科學方法，決策工具.五：統計量有：R全距、X算術平均數、Md中位數、Mo眾數、〥2方差/變異、〥標准差.六：數據的收集與整理群

3、體抽樣樣本行動測試結論數據七：過程變差分特殊原因造成的變差和普通原因造成的變差兩種.1.普通原因變差：影響過程中每個單位，在控制藍圖上表現為隋機性，沒有明確的圖案，但有規律的分布，是由所有不可分派的小變差源組成，通常需要采取系統措施來減小.2.特殊原因變差：間斷的，通常是不可預測的和不穩定的變差，在控制圖上表現為超出控制限的點或鏈或起勢，非隨機的圖案，是由可分派的變差源造成該變差源可以被糾正.結論：只有過程變差的15%是特殊的可以通過與操作直接有關的人員糾正大部分（85%）是管理人員通過系統采取措施

4、可糾正的.八：判斷一個過程是否滿足規格要求，能力指數-CPK，性能指數-PPK，判定一個過程是受控還是不受控用：控制圖控制圖可分為計量值管制圖和計數值管制圖兩種基本概念1.總體(或母體)研究對象的全體叫總體(或母體)2.樣本(或子樣)從一個總體中隨機地抽取n個個體X1,X2,…Xn這樣取得的(X1,X2,…Xn)稱為總體X的一個樣本(或子樣)3.樣本容量樣本中個體的數目n稱為樣本容量4.X﹕算术平均数（arithmeticmean)個樣本數之平均數X1,X2,…XnX=--------nni=1xi

5、5.R﹕全距n個樣本數中最大值與最小值的差值。6.MD﹕中位數將n個數從小到大排列﹐若n個樣本數為奇數列﹐則中位數為其中間一數值﹔若n個樣本數為偶數列﹐則中位數為中間兩數之和的平均。例﹕A﹕1﹐3﹐7﹐9﹐5。按從小到大排列﹕1﹐3﹐5﹐7﹐9﹐則中位數為5﹔B﹕1﹐3﹐7﹐9﹐5﹐11。按從小到大排列:1﹐3﹐5﹐7﹐9﹐11﹐則中位數為6{(5+7)/2}。7.眾數n個樣本數中﹐出現次數最多的數﹐可以為一個﹐亦可為二個或更多個。例﹕10﹐9﹐9﹐8﹐10﹐9﹐8﹐6﹐9﹐8之十個數中﹐眾數為9。

6、基本统计概念8.σ标准差（standarddeviation）σn=——————=—[(x1-x)2+(x2-x)2+…+(xn-x)2]nni=1(Xi-X)21(n-1)什麼是控制圖控制圖是對過程質量加以測定、記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列，參見控制圖示例圖。控制圖原理建立控制圖的四步驟A收集數據B計算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋建立X-R圖的步驟AＡ階段收集數據A

7、1選擇子組大小、頻率和數據子組大小子組頻率子組數大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計算每個子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上注意点子組大小生产量：如：生产量是10K取x大于等于5生产量几百/天；取2--5频率至少为25组数据；至少为100个数据；这两个条件同时满足；是行业的惯例组数几小时/次，取决于样本的差异取樣的方式取樣必須達到組內變異小，組間變異大樣本數、頻率、組數的說明組數的要求(最少25組)當製程中心值偏差了二個標准差時，它在控制限內的概率為0.84那麼連

8、續25點在線內的概率為：每個子組的平均值和極差的計算11009899100982989998101973999710010098410010010199995101999910099平均99.698.699.410098.2極差33322平均值和極差平均值的計算R值的計算Ｂ計算控制限B1計算平均極差及過程平均值B2計算控制限B3在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線建立X-R圖的步驟B是3倍标准差的修正值；A2与样本的大小有关先R圖再X圖Ｃ過程控制解釋C1分析極差圖