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1、统计制程管制(StatisticalProcessControl)第○单元：基本统计概念第一单元：统计制程管制(SPC)之基本概念 第二单元：管制图的介绍及其应用第三单元：常用管制图之绘制第四单元：制程能力分析与制程能力指标本课程的目的使学员:能了解并说出统计制程管制之A.基本概念,B.应用,C.绘制,D.判图能运用SPC于日常工作之中以进行制程管控及改善能了解并计算制程能力指标与进行制程能力分析能使用STATISTICA软件进行SPC计算与分析第○单元：基本统计概念TheCentralLimitTheorem(中央极限定律)中
2、央极限定律叙述,样品平均值(通常用来估计母体的平均值)的分布可以用常态分布来表示,即使母体的分布不一定是常态分布.常态分布(NormalDistribution)一般常见的连续性数据,其平均值的分布大多成常态分布、或高斯分布(Gaussiandistribution).常态分布的曲线成“钟型曲线”,且具备下列特性:68.3%的数据在μ±σ范围内(μ:平均值,σ:标准偏差)95.5%的数据在μ±2σ范围内99.73%的数据在μ±3σ范围内2s2sMean3s3s1s1s68.3%95.5%99.7%原始数据特征值之计算原始数据特征
3、主要可分为以下两大类：1.集中趋势：「集中趋势指针」是表示一组数据中央点位置所在的一个指标。最常用的集中趋势指标：平均数(mean)、中位数(median)、众数(mode)。样本平均数(X)公式：（X1+X2+….+Xn）/n;其中n表样本大小中位数：将一组数据由小至大排序后，最中间的那一个数值称为中位数(偶数个数据，则取中间两个数据的平均值)。众数：在一组数据中，出现次数最多之数值。例:请找出下列样本数据之平均数及中位数：0,7,3,9,-2,4,6。例:请找出下列样本数据之平均数、中位数及众数：25,12,23,28,17
4、,15,23。何时使用平均数？何时使用中位数或众数？平均数对离群值(outliers)非常敏感，而中位数或众数对离离群值较不敏感，因此，当数据中有离群值时，则用或众数，否则，则用。中位数平均数平均数=(0+7+3+9-2+4+6)/7=3.86,中位数=(-2,0,3,4,6,7,9)的中间数=4.平均数=20.43,中位数=23,众数=23.例：1,3,4,6,6,9,13.平均数=6,中位数=6,众数=6.若在此组数据加入70:1,3,4,6,6,9,13,70.则平均数=中位数=众数=2.离中趋势：「离中趋势指针」是表示一
5、组数据间差异大小或数值变化的一个指标。最常用的离中趋势指标：全距、变异数及标准偏差全距（R）：全距是用来衡量一组数据差异最简单的方法公式：变异数（s2）公式：标准偏差（s）公式：R=最大值-最小值平方和-（和的平方/数据总数）数据总数-1=s=√s21466例：请找出下列样本数据之全距、变异数及标准偏差：5,8,1,2,4全距:变异数:标准偏差:8-1=7(5-4)2+(8-4)2+(1-4)2+(2-4)2+(4-4)2(5-1)=7.5√7.5=2.739●甚么是统计制程管制？统计制程管制(StatisticalProces
6、sControl,简称SPC)，是利用抽样所得之样本数据(样本统计量)来监视制程之状态，在必要时采取调整制程参数之行动，以降低产品质量之变异性。统计制程管制为预防性之质量管理手段，强调:第一时间就做对(Doitrightthefirsttime.)质量并不是某一个人或是某一部门的责任，如果要生产的产品能达到顾客所要求的「质量」，公司里每一个人包括生产在线的作业员、打字员、采购员、工程师以及公司的总经理等对产品的质量都有责任。而制程管制即是品管的一种技巧，凡与制程有关之人员均需具备制程管制的相关知识或技巧，尽到自己的质量责任。●我
7、们为何要学统计制程管制？第一单元：统计制程管制(SPC)之基本概念●在制程上为何要使用统计制程管制？在任何的生产程序中，不管如何设计或维护，产品的一些固有的或自然之变异将永远存在。这些变异是由一些小量不可控制原因累积而成，例如：同种原料内的变化、机器的振动所引起的变化等，当这些变异之量极小时，制程仍可被接受。这些自然变异通常称为机遇原因(randomcauses)或是一般原因(commoncauses)，当制程在只有机遇原因出现下操作，则称其在管制中(incontrol)。●统计制程管制的目的统计制程管制之主要目的，在尽快侦测出
8、可归属原因之发生或制程之跳动，以便在制造出更多不合格品之前，就能发现制程之变异并进行改善工作。此外，制程中可能存在有其它的变异，这些变异的来源有机器的不适当调整、操作员之错误、原料之不良、机器故障或损坏等，这些变异的幅度通常较机遇原因之变异为大，当这些变异出现时
