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1、集合常用公式事件的关系、运算和运算法则可概括为四种关系:包含、相等、对立、互不相容;四种运算:和、积、差、逆;四个运算法则:交换律、结合律、分配律、对偶律。例1:袋中装有编号为1,2,3,4,5,6,7,8的八张卡片中任取一张,设事件A为“抽得一张标号不大于4的卡片”,事件B为“抽得一张标号为偶数的卡片”,事件C为“抽得一张标号为奇数的卡片”。请用样本点的集合表示下列事件:A∪B,AB,A-B,B-A,B∪C,(A∪B)C解:将A,B,C表示集合形式为A={1,2,3,4},B={2,4,6,8},C={1,3,5,7}所以A∪B={1,2,3,4,6,8}(A∪B)C={1
2、,3}AB={2,4};A-B={1,3}B-A={6,8}B∪C={1,2,3,4,5,6,7,8}例2:A,B,C,D四个事件,用运算关系表示:(1)A,B,C,D至少有一个发生;(2)都不发生;(3)都发生;(4)A,B,C,D恰有一个发生;(5)至多一个发生。解:(1)A∪B∪C∪D或(2)或(3)ABCD或(4)(5)古典概率若A为试验E的一事件,试验E的样本空间为,且A含有k个样本点.则事件A的概率就是二、古典概率例2:取球问题一袋中共有10个球,6白,4红,采用摸后“放回”“不放回”两种方式任取出3个球,试求两种方式下这3个球中1)全为白球;
3、2)恰含1个白2个红的概率。将古典概率的方法引申一下,便得到确定概率的“几何方法”。满足下列条件的试验,称为“几何概型”:(1)样本空间是直线或二维、三维空间中的度量有限的区间或区域;(2)样本点在其上是均匀分布的。定义:在几何概型中,若样本空间Ω所对应区域的度量为L(Ω),且事件A的度量为L(A),则A的概率为这里L(·),可代表图形的长度,面积或体积等。三、几何概型例4:在[0,2]区间内任取两个数x和y,问“x+y>1的概率为多少?解:由题意知0≤x≤2,0≤y≤2,设x+y>1为事件A,样本空间和事件A分别可表示为:={(x,y)
4、0≤x≤2,0≤y≤2}A={(
5、x,y)
6、x+y>1,(x,y)∈}P(A)=红色区域面积/正方形面积=3.5/4=0.875yx22x+y=10四.概率的性质(1)P()=0,P()=1,(3)(4)若AB,则P(B-A)=P(B)-P(A),P(B)≥P(A).(2)(5)P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB).例6:设P(A)=1/3,P(B)=1/2,(1)若事件A,B互不相容,求P(BA);(2)若A真包含于B,求P(BA);(3)若P(AB)=1/8,求P(BA)。解:(1)若A,B互不相容,则P(BA)=P(B)=1/2;(2)若A真包含于B,则因为BA=B-A,
7、从而P(BA)=P(B-A)=P(B)-P(A)=1/2-1/3=1/6;(3)利用BA=B-A=B-AB,得:P(BA)=P(B-AB)=P(B)-P(AB)=1/2-1/8=3/8.1.定义:设A,B是某一试验的两事件,且P(B)>0,称为在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率.一、条件概率1.乘法公式由条件概率定义,若P(B)>0,则P(AB)=P(A
8、B)P(B)若P(A)>0,则P(AB)=P(B
9、A)P(A)上述公式可推广到任意有限多个事件时的情形,例如,设A,B,C为事件,且P(AB)>0,则P(ABC)=P(A)P(B
10、A)P(C
11、AB)这里,注意到由
12、假设P(AB)>0可推得P(A)≥P(AB)>0.一般,设A1,A2,…,An为n个事件,n≥2,且P(A1A2…An-1)>0,则有:P(A1A2…An)=P(A1)•P(A2
13、A1)…•P(An-1
14、A1A2…An-2)•P(An
15、A1A2…An-1)二、关于条件概率的三个公式例1.盒中5个白球,2个黑球,连续不放回地取3次球,求第三次才取得黑球的概率。解:设Ai表示第i次取到黑球设试验E的样本空间为,A为E的事件,B1,B2,…Bn为的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,…,n)则P(A)=P(A
16、B1)P(B1)+P(A
17、B2)P(B2)+…+P(A
18、Bn)
19、P(Bn)称为全概率公式。2.全概率公式定理:设试验E的样本空间为,A为E的事件,B1,B2,…,Bn为的一个划分,且P(A)>0,P(Bi)>0(i=1,2,…,n),则i=1,2,…,n.称为贝叶斯(Bayes)公式。3.贝叶斯公式例4:某电子设备制造厂所用的晶体管是由三家元件制造厂提供的,根据以往的记录有以下的数据。元件制造厂次品率及提供晶体管的份额10.020.1520.010.8030.030.05设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志(1)在仓库中随机地取一只晶体管求