基于hadoop的广告投放系统1.ppt

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1、基于Hadoop的广告投放系统暴风影音--李立松广告投放思维导图新老系统对比分析方式一个是单机一个是分布式分析效率上百G的数据以前是10个小时左右现在能达到10分钟到半个小时及时性以前按天算现在可以达到按小时甚至按半个小时系统流程标准化日志格式接收加载清洗分析展现硬件储备采集多台hadoop计算节点几十台机器配置高配日志接收格式标准化接收方式scribenginx每一个小时cut文件并发量(一天上百G)接收与集群分离(多台接收机)加载清洗hive建表一个小时往集群加载一次一个小时加载完后立即清洗达到准实时(接下来做成半个小时)每小时建一次表7广告逻辑实现手

2、段内容策略8手段hadoop+python+hive+java+mahout执行方式包括天执行小时执行周执行月执行涉及到对表分区9内容广告转换效果分析独立展现用户数独立点击用户数广告空间效果分析协商库存CPM分析投放效果分析覆盖度分布(日、周、月)[1--N频次]展现点击10策略所有复杂逻辑均在集群内部完成数据库展现端不做任何逻辑运算把所有涉及到的数据资源都同步到HDFS上述所有提高用户体验效果11广告投放指数暴风指数(添加相似影片推荐)使用余弦相似度帮助广告主选择投放的影片做投放广告指数观看单个广告的投放效果地域分布根据某个影片可以看出某个广告的受众人群

3、(年龄、职业、性别等)12暴风指数1314总结根据相似的影片找到相似的受众人群选择影片投放根据投放效果(做一个广告指数)调整策略广告指数和暴风指数相辅相成还是根据最开始那个思维导图广告指数观看单个广告投放效果暴风指数帮助调整策略15谢谢!16

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