矿体块段模型品位估值快速搜索算法研究.pdf

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1、第36卷第4期矿冶工程V〇1.36^42016年08月MININGANDMETALLURGICALENGINEERINGAugust2016矿体块段模型品位估值快速搜索算法研究$荆永滨、孙光中U2(1.河南工程学院安全工程学院，河南郑州451191;2.中南大学资源与安全工程学院，湖南长沙410083)摘要：为提高矿体块段模型品位估值时邻近组合样数据搜索的计算效率，加快搜索速度，通过构建包含整个组合样数据空间范围的三维网格，利用三维网格将组合样划分至网格单元块中，计算总索引值和单元块内组合样累计数;然后确定

2、覆盖搜索椭球体的移动网格，并计算移动网格单元块相对于包含椭球体中心的单元块的偏移量。在对块段模型单元块进行品位估值时，依据移动网格的偏移量数组、总索引值和组合样累计数，快速确定估值单元块的邻近组合样，进而通过八分象限、邻近数据个数和每个钻孔数据个数等约束条件限制，得到最终用于克里格或距离幂次反比法估值的组合样数据。该方法通过数据分区和预处理提高了邻近组合样的搜索速度，适用于精确模拟矿体边界的大数据量块段模型品位估值。关键词：块段模型；品位估值；数据搜索；移动网格中图分类号：TD672;TP391.72文献标

3、识码：Adoi:10.3969/j.issn.0253-6099.2016.04.003文章编号：0253-6099(2016)04-0008-03AQuickSearchAlgorithmforEstimatingGradeofRockMassBlockModelJINGYong-bin1，SUNGuang-zhong1，2(1.SchoolofSafetyEngineering，HenanInstituteofEngineering，Zhengzhou451191，Henan，China;2.Schoo

4、lofResourcesandSafetyEngineering，CentralSouthUniversity，Changsha410083，Hunan，China)Abstract：Toimprovethecomputationalefficiencyandacceleratesearcholnearbycompositedatalorgradeestimationolblockmode，athree-dimensionalgridcoveringthespatialextentolcompositeda

5、tawasconstructedandusedtodividethecompositesdataintocellsforcalculatingthetotalindexvalueandcumulativenumberofdataforunitcell.Themovinggridcoveringthesearchellipsoidwasestablished，andtheoffsetvaluesolcellswithinthemovinggridrelativetothecellcontainingthece

6、nterolellipsoidwerecalculated.Whenestimatingthegradevaluesolblockmodel，theollsetvaluearrayolmovinggrid，totalindexvaluesandcumulativenumberolcompositedatawereutilizedtoobtainthenearbydataoleachestimatingcell.Furthermore，thenearbydatawereconlinedbytheliltrat

7、ionoloctant，numberolnearbydataandnumberoldatabelongingtothesamedrill，resultedinthenearbycompositedatalorestimationmethodssuchasKrigingorinversedistanceweight.Thisalgorithmhasincreasedthesearchingspeedolnearbydatabydatapartitionandpre-processingprocess，andc

8、anbeappliedtothegradeestimationlorblockmodelcontaininglargequantitydatabysimulatingtheshapeolorebodyprecisely.Keywords：blockmodel;gradeestimation；datasearching；movinggrid矿体模型包括表面模型和块段模型，表面模型主导致块段模型品位估值计算时间增长。