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《年径流预测的G-SPA模型及其应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第37卷第10期人民黄河Vol.37,No.102015年10月YELLOWRIVEROct.,2015【水文泥沙】年径流预测的G-SPA模型及其应用李深奇1,彭21,311,3辉,覃光华,张泽慧,李红霞(1.四川大学水利水电学院,四川成都610065;2.水利部水文局,北京100053;3.四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,四川成都610065)摘要:提出了以几何形式表示集对的G-SPA模型,该模型以向量之间的夹角、相关系数、欧式距离以及向量的模为指标对径流集合建立对应的指标集合,将指标集合的相似度作为判断径流集合
2、相似度的依据,其优点是不仅考虑了径流大小的相似性,而且考虑了径流变化趋势的相似性。将G-SPA预测模型应用于沱江三皇庙站年均流量预测中,并分别与GRNN神经网络模型以及AR(2)模型的预测结果进行了对比。结果表明:G-SPA模型预测的平均相对误差为16.42%,预测结果优于GRNN模型和AR(2)模型。关键词:G-SPA模型;预测;年径流;沱江中图分类号:TV121;TV124文献标志码:Adoi:10.3969/j.issn.10001379.2015.10.004集对分析(SetPairAnalysis,简称SPA)是我国学
3、者的相似性指标,然后用这些指标构成对应集合的指标赵克勤于1989年提出的一种利用联系数处理不确定性的集合A′、B′,即把集合A′、B′作为一个集对进行处理,系统理论和方法[1]。目前,集对分析在水文水资源领域用联系度表达式来描述:[2-7][2]已经有较多应用,如王红芳等将集对分析应用于SFPμ(A′,B′)=+i+j(1)长江寸滩站年径流的定量预测,并与模糊优选预测结果NNN进行了对比,表明集对分析法具有计算简单、关系结构清式中:N为指标集合的元素总数;S为指标集合中处于晰、预测精度较高的特点;欧源等[3]提出了秩次集对分析同一
4、状态的元素个数;P为指标集合中处于对立状态预测模型,避免了量化标准的选取问题;王延亭等[4]提出的元素个数;F为指标集合中处于差异状态的元素个了加权秩次集对分析模型,在计算联系度与预测值时赋数;i为差异性系数,在(-1,1)区间取值,或者作为差予了权重,使预测结果更合理有效。文献[2-4]共有的异性标志符号;j为对立性系数,在计算中j≡-1,或者一个不足就是评价集合相似性时仅笼统地依靠径流大作为对立性标志符号。小,并不能很好地体现径流变化趋势的相似性。为了既考虑径流大小的相似,又考虑径流变化趋势的相似,更全面地利用径流信息,笔者将
5、集对以几何形式表示,将集对看作向量,提出了以几何形式表示集对的集对分析(Geo图1集对的几何表示metricSetPairAnalysis,简称G-SPA)年径流预测模型,并应用于沱江三皇庙站年径流的预测中。令a=S/N,b=F/N,c=P/N,则式(1)可简化为μ(A′,B′)=a+bi+cj(2)1年径流预测的G-SPA模型式中:a为两指标集合的同一性程度,称为同一度;b为两指标集合的差异性程度,称为差异度;c表示两指标1.1模型原理集合的对立性程度,称为对立度;a+b+c=1。集对分析(SPA)是一种新的不确定性分析途可以
6、通过联系度的大小来确定指标集合的相似径[1],其基础是集对。集对由存在一定联系的一对集性,进而确定对应径流集合的相似性,之后根据相似性合构成,其中一个集合用A表示,另一个集合用B表示,则集对可表示为H(A,B)。集对也可以用几何形收稿日期:20140915式表示[1]:一个向量表示集合基金项目:国家“973”计划项目(2013CB036401);国家自然A,另一个向量表示集合科学青年基金资助项目(51209152)。B,则图1(以二维向量为例)表示一个集对H,这样就作者简介:李深奇(1990—),男,山西运城人,硕士研究生,可以从
7、向量角度来研究集合之间的相似性,以几何形研究方向为水文预报与水文计算。通信作者:覃光华(1975—),女,重庆人,副教授,博士,研式表示集对的集对分析就是G-SPA模型。用G-究方向为水文预报与水文计算。Email:l_sq129@163.comSPA模型进行径流预测时,首先需要确定A与B之间·15·人民黄河2015年第10期对年径流进行预测。均相对误差最小时对应的量化标准系数作为率定后的1.2模型的集合构造量化标准系数。G-SPA预测模型的理念是依据历史径流状态预(5)用上述率定后的量化标准系数,按步骤(1)~测未来的径流状态
8、[8]。已知时间序列(xt)(t=m+1,(3)应用于检验阶段的径流预测中,得到预测值。m+2,…,n+1)与前m个相邻历史值(x1,x2,…,xm)存在相依性;将时间序列滑动生成容量为2实例分析m的集合,可将其看作m维向量,并将这些集合记为(A1
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