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1、基于C4．5的企业运营资金流向分析研究陈妮基于C4．5的企业运营资金流向分析研究陈妮(天津大学天津,300072)摘要:随着现代企业竞争的加剧,如何结合日常的运用管理对资金流向进行分析,从而为企业运营提供更多的决策参考成为重点。针对企业对日常运营情况分析需求,结合目前主流的数据挖掘技术,提出一种基于决策树的企业资金流向预测算法。为分析企业日常运营资金的流向,以某企业日常经营为例,对该景区日常的运营记录和财务数据进行处理,从而去除存在缺陷和不规范的数据;其次,结合决策树原理,生成决策树,并对每个属
2、性的信息增益率进行计算;最后根据上述构建的决策树,对决策规则进行提取。由此通过对算法的验证,决策树算法可有效地对企业日常资金多少、流向等进行反映。关键词:决策树;数据挖掘;资金流向;日常运营;决策规则中图分类号:TP311．13文献标识码:ADOI编码:10．14016/j.cnki．1001-9227．2017．05．104Abstract:Withtheintensificationofcompetitioninmodernenterprises,howtoanalyzetheflowoff
3、undswithdailyoperationandmanagement,soastoprovidemoredecision-makingreferenceforenterprisestobecomethefocus.Aimingatthedemandofdailyoperationanalysisandcombiningwiththecurrentmainstreamdataminingtechnology,thispaperproposesanenterprisecapitalflowfore
4、castingalgorithmbasedondecisiontree.Inordertoanalyzetheflowofdailyoperatingfunds,takeaday-to-dayoperationofatouristareaasanexample,thedailyoperationrecordsandfinancialdataofthescenicspotareprocessedtoremovethedefectiveandnon-standarddata.Secondly,com
5、binedwiththedecisiontreeprinciple,Tree,andcalculatetheinformationgainrateofeachattribute.Finally,accordingtotheabove-mentioneddecisiontree,thedecisionrulesareextracted.Therefore,throughthevalidationofthealgorithm,thedecisiontreealgorithmcaneffectivel
6、yreflectthedailyfundamount,flowdirectionandsoon.Keywords:decisiontree;datamining;capitalflow;dailyoperation;decisionrule日常运营资金流进行分析和预测,以此更好地为企业管理0引言人员提供日常运行数据参考。随着市场经济体制的不断完善,企业竞争开始变得提1C4．5决策树算法倡激烈。在企业竞争加剧的情况下,加强内部营运资金的监管和分析,从而提高企业运营管理效率,提升企业工作决策树算法作
7、为数据挖掘中一种典型的分类算法,主效率具有重要的作用和价值。张军翼(2016)在其发表论要以树形结构的方式来表示。在该树形结构中,树的根节文中,以施工企业为例,认为加强对企业财务资金的管理,点表示树的开始测试属性,而其中的每一个非叶子节点则并通过对日常运营资金的分析,可发现运营中存在的问表示为对每一个属性的测试,每一个叶子节点则表示最终题,从而减少财务风险,提高企业日常运营的稳定性和安每一类最终的结果。对决策树算法来讲,通常用在由“属全性。而随着计算机技术的进步,以数据挖掘为代表的数性—值”所构
8、成的实例当中。通过决策树形结构,可清楚据分析和处理技术成为现代信息技术的,并通过数据挖地展示不同因素影响下的结果,并直接看出哪些属性相对比较重要。而C4．5决策树的原理是利用信息增一律的方掘,大大提高了数据的有效性。如禹久泓、张亮等利用数式来对属性进行分类,并通过递归的方法来构造决策树的据挖掘方法应用到财务风险预警中,并以上市公司作为样分支,以此完成对整棵树的构造。具体描述为:本,从而得到上市公司财务风险预警模型,并得到上市公假设训练集用A来表示,训练集合中的目标类属性可司财务风险结果。而C4．
