基于嵌套膜算法的大规模配电网故障定位.pdf

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1、48传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2015年第34卷第5期DOI:10.13873/J.1000-9787(2015)05-0048-04基于嵌套膜算法的大规模配电网故障定位苏译。,彭敏放,朱亮,车红卫,冷华,吴芳榕(1.湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082;2.长沙供电分公司,湖南长沙410007)摘要:配电网故障定位是基于传感器上传过电流信息后的一个高维二进制最优解问题。针对配电网规模增大随之解的维数增加,算法寻优能力不够,以及传感器上传等信息丢失和畸变对算法寻优干扰很大导致故障定位失败的问题,提出了一种膜系统算法

2、,即采用嵌套结构,对大规模配电网分支进行划分,把分支看作一个膜结构进行嵌套膜寻优处理,从而将大规模配电网故障定位这一高维寻优问题转变为多个低维寻优问题,减少了算法陷入局部最优的可能性;为了在寻优策略上平衡勘探和开采之间的矛盾,引入混沌策略改进捕鱼算子,使得其在陷入局部最优时,增加其跳出局部的能力。仿真结果表明:所提方法能准确进行单点或多点故障定位,较遗传算法和仿电磁学算法在收敛速度和准确性上有明显的优势,尤其适用于大规模配电网故障定位;采用实际数据进行故障重现,并用所提算法进行故障定位,结果表明:所提算法能准确进行故障定位,对传感器畸变数据进行容错处理,具有实际意义。关键词:嵌套膜算法;配

3、电网;故障定位;混沌捕鱼策略中图分类号:TM727文献标识码:A文章编号:1000-9787(2015)05-0048-04FaultlocalizationoflargescaledistributionnetworksbasedonnestedmembranealgorithmSUYi,PENGMin.fang,ZHULiang,CHEHong.wei,LENGHua,WUFang.rong(1.CollegeofElectricalandInformationEngineering,HunanUniversity,Changsha410082,China;2.ChangshaPowe

4、rSupplyBranch,Changsha410007,China)Abstract:Themethodtolocatedistributionnetworksfaultisanoptimizingproblemwithhigh—dimensionalbinaryinessencebasedoninformationfromsensor.Inordertodealwithpossiblethatincreasingofthenumberdimensionsofthesolutionwhendistributionnetworksbecomelarge,andinformationloss

5、suchassensoruploadinganddistortionofinformationinteferencewithalgorithmoptimizingcausingfailureoffaultlocalization,presentanewmembranesystemalgorithm,whichusesanestedstructurethatregardsthebunchasamembranestructuretochangenumberdimensionsofthesolution;besides,inordertobalancecontradictionbetweenex

6、plorationandmininginoptimizationstrategy,introducechaoticstrategytoimprovefishingoperators,SOthatchaoticfishingstrategycanjumpoutthelocaloptimum.Simulationresultsshowthattheproposedmethodcancaryoutsingle—pointormuhiple—pointfaultlocalizationaccurately,contrastingwithgeneticalgorithm(GA)andELMalgor

7、ithm,ithasobviousadvantagesinconvergencerateandaccuracy,particularlysuitableforlarge—scaledistributionnetwork,faultlocalizationusingrealdataforfaultrecurrenceandtheproposedalgorithmforfaultlocalization.Resultssho

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