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1、中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn基于电流新息的改进配电网故障定位算法**邵明旭，周苏荃（哈尔滨工业大学电气工程系，黑龙江省哈尔滨150001）5摘要：传统配电网矩阵式定位算法以故障过流模式作为定位算法的信息来源,出现坏数据情况下容易产生误判,计算整定复杂且不适用多电源配电网复杂故障识别。新息理论以KCL定律为基础,可有效识别系统异常状态。因此,以故障后一时刻减去故障前一时刻生成的电流新息代替故障过流模式,结合新息理论对坏数据情况加以处理,提出改进后故障定位算法,在相10关量测量出现坏数据的情况下仍可以对故障进行准确定位,提高了定位算法的容错性,
2、并且适用于多电源复杂故障情况。仿真算例验证了算法的有效性。关键词：电力系统;复杂配电网;故障定位;坏数据;电流新息。中图分类号：TM727.2;TM74315ImprovedFaultLocationAlgorithmForDistributionNetworkBasedOnCurrentInnovationShaoMingxu,ZhouSuquan(DepartmentofElectricalEngineering,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,HeilongjiangProvince)20Abstract:Tradit
3、ionaldistributionnetworkmatrixlocationalgorithmusestheovercurrentfaultmodeastheinformationsource,whichhasdisadvantagessuchasmisjudgmentwhenbaddataexists,complicatedcalculation,andpoorgeneralityinthecomplexfaultlocationofmultiterminalpowerdistributionnetwork.BasedontheKCLlaw,innovationgraph
4、theoryhasitsownadvantagesinidentifyingabnormalstateofthesystem.Therefore,faultcurrentmodeisreplacedbythecurrent25innovationgeneratedfromthecurrentbeforeandafterthefault,andthebaddataconditionareprocessedusesinnovationgraphtheory.Theimprovedfaultlocationalgorithmisproposed.Inthecaseofbaddat
5、a,thefaultstillcanbeaccuratelylocatedwhichimprovesthefaulttoleranceofthealgorithm,andthealgorithmissuitableformulti-powercomplexfaultsituation.Thesimulationresultverifiestheeffectivenessofthealgorithm.Keywords:powersystem;complexdistributionnetwork;faultlocation;baddata;currentinnovation.0
6、引言30作为电力系统的最后一级，配电网直接负担着末端负荷的供电，其工作状态直接影响着[1]用户的供电可靠性。随着国民经济的飞速发展，用户对供电可靠性的要求越来越高。然而受恶劣天气等异常事件的影响，经常会导致线路故障的发生。线路故障一旦出现，为了保证减少停电用户以及停电时间，需要快速准确的对故障进行定位。由于配电网相关设备多工作在户外，相关量测量出现坏数据的情况时有发生，并且随着分布式多电源的介入，配电网的[2]35网络结构愈加复杂，故障电流差异性较大，对传统的故障定位算法提出了许多新的要求。早期的故障定位算法基于重合器和断路器的故障定位算法需要人工对相关线路进行投[3]切，
7、自动化程度低，处理故障时间长，已经逐渐被淘汰，取而代之的是配网自动化系统（DistributionAutomationSystem，DAS）。目前相关学者的研究方向大致可以分为两类，第[4][5][6][7]一类是人工智能优化算法，如遗传算法、神经网络、多蚁群算法、专家系统、粗糙作者简介：邵明旭(1993-)，男，硕士研究生，主要研究方向：配电网故障定位通信联系人：周苏荃（1958-），女，教授，博士生导师，主要研究方向：电力系统状态估计.E-mail:zhousq@hit.edu.cn-1-中国科技论文在线htt
