基于改进差异演化算法的配电网馈线故障区段定位.pdf

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1、第4O卷第6期华北电力大学学报Vo1．40．No．62013年11月JournalofNorthChinaElectricPowerUniversityNov．，2013doi：10．3969／j．ISSN．1007—2691．2013．06．04基于改进差异演化算法的配电网馈线故障区段定位郑顾平，彭增焰(华北电力大学控制与计算机工程学院，河北保定071003)摘要：针对传统故障区段定位方法在多电源配电网中效果欠佳，同时故障信息畸变会影响准确定位故障区段的问题，提出了配电网主一从区域馈线故障区段定

2、位方法。该方法在差异演化算法中引入混合编码方式、双差异策略和个体灾变策略，加速了算法的收敛速度。通过定义馈线区段划分规则，建立了统一的区段定位评价模型，并引入搜索树求解策略，解决了多电源配电网故障定位问题。算例仿真验证了改进的故障区段定位方法能准确有效地实现单一和多重故障的定位，并且容错性较好。关键词：差异演化；智能电网；配电网；故障定位；馈线故障区段；主一从区域中图分类号：TM711；TM76文献标识码：A文章编号：1007—2691(2013)06—0021—06Feederfaultsect

3、ionlocationindistributionnetworkbasedonimproveddiferentialevolutionalgorithmZHENGGu—ping，PENGZeng—yan(SchoolofControlandComputerEngineering，NorthChinaElectricPowerUniversity，Baoding071003，China)Abstract：Aimingattraditionalfaultsectionlocationmethod’Si

4、neffectivenesswithmulti—powerindistributionnet—workandfaultinformationdistortionthataffectslocatingthefaultsectionaccurately，amethodofmaster—slaveregionfeederfaultsectionlocationisproposedinthispaper．Theproposedmethodintroduceshybridencoding，double—di

5、ffer-encesstrategyandindividualdisasterstrategyinthediferentialevolution(DE)algorithm，whichacceleratedthecon—vergenceofalgorithm．Bydefiningthefeedersectiondivisionrule，aunifiedmodelofsectionlocationevaluationises-tablished，andintroducedsolvingstrategy

6、ofsearchtreewhichsolvedtheproblemoffaultlocationwithmulti-powerindistributionnetwork．Thesimulationresultsshowthatimprovedfaultsectionlocationmethodiscapableofaccuratelyandeffectivelylocatebothsingleandmultiplefault，andbetterfaulttolerance．Keywords：dif

7、erentialevolution；smartgrid；distributionnetwork；faultlocation；feederfaultsection；master—slaveregion具有重大意义¨。0引言目前配电网故障定位主要有两类方法：一类是直接计算，代表方法是矩阵定位算法，该方我国坚强智能电网的兴起，对配电网自动化法计算简单，但对故障信息的准确性要求高，容错发展提出了更高的要求。配电网馈线发生故障性较差；另一类是根据人工智能算法寻优定后，需要快速准确地定位故障区段，实现故障区段

8、位，目前该方法主要针对单电源的故障定位，计算的隔离。这对提高供电可靠性和减少停电时间都实时性不及矩阵算法，但针对工程应用中信号丢失以及上传错误经常发生的情况，其纠错能力强，容错性较好。因此，在多电源条件下，如何实现既收稿日期：2013—05—29快速又具备一定容错能力的人工智能定位算法是22华北电力大学学报一个值得研究的课题。由于Jr~~d采用指数方式产生，就保证了在每个个体文献[5]研究了遗传算法在配电网中的应用，交叉时至少遗传一位变异个体的基因。考虑了多电源多重故障的情形，但对