收视率调查的流程与方法概述.ppt

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1、收视率调查的流程与方法央视－索福瑞媒介研究（CSM）主要内容一、收视率调查的基本流程二、样本抽取方法三、数据采集方法四、数据处理方法一、收视率调查的基本流程样本抽取数据采集数据处理收视率调查的基本流程包括三大环节，即：二、样本抽取方法在收视率调查中，样本抽取一般包括确定调查总体、确定样本容量、抽取样本等环节。（一）确定调查总体在收视率调查中，调查总体一般被界定为目标区域内4岁及以上的电视家庭人口。这个界定包括以下三个要素：目标区域：可以为全国、省、市、县或某一特定区域；电视家庭人口：没有电视机家庭、集体人口及流动人口被排除在调查总体之外；年龄下限（4岁）：收

2、视调查要求被访者必须具有一定的行为能力。（二）确定样本容量1、确定样本量时一般应考虑的因素调查总体中各单位的差异程度差异程度越大，样本容量也应该越大；允许误差允许误差越小，样本容量就应该越大；抽样方法不同的抽样方法具有不同的效率，如分层抽样、系统抽样要比简单随机抽样具有更高的效率，因而在其它条件不变的条件下，分层抽样、系统抽样所需样本量要小于简单随机抽样的样本量；经费、人力和时间等样本量越大，经费、人力及时间的投入也越大。在调查总体及抽样方法一定的条件下，样本量的大小实际上是在抽样精度（抽样误差）与成本之间相平衡的结果2、样本量的计算收视率调查是一种成数（比

3、率）调查，样本量的计算公式为：n=t2p(1-p)/M2其中：n为样本量，p为收视率，M为允许误差，t为概率度，取P＝0.5，此时p(1-p)达到最大,在95％的置信水平（t=1.96)下，样本量n与允许误差M的关系如下图及表：－允许误差越小，所需样本量越大；－当允许误差小于3％时，再提高精度，所需样本量成倍增加；－权衡精度与成本的关系，样本量为1067人（300户）是合理的样本规模。根据上述理论分析，并参考国际经验，CSM所确定的样本量如下：城市网（测量仪）：300户；城市网（日记卡）：300户；部分小城市（日记卡）：100户；省网：600户；全国网（测量

4、仪）：2000户。3、抽样误差与收视率的关系上述当样本量为1067人（300户）、在95％的置信水平下抽样误差为3％，应当明确，这是此样本规模的最大抽样误差，实际的抽样误差要小于3％。因为：抽样误差的计算公式为：抽样误差=1.96P:收视率，n:样本量上述3%的抽样误差是取P=0.5计算出来的,而由公式看出：当P＝0.5时,P(1-P)达到最大,由于实际的收视率一般低于50％，所以实际的抽样误差要小于3％。抽样误差与收视率的关系(样本量1067人(300户),置信度95%)－收视率越低，抽样误差越小；－当收视率低于12％时，抽样误差小于2％（三）样本的抽取下

5、面以CSM为例，来说明收视调查中样本的抽取方法。CSM目前拥有的收视调查网有：67个城市收视调查网（日记卡）8个城市收视调查网（测量仪）15个省级收视调查网（日记卡）1个全国收视调查网（测量仪）各种调查网样本的抽取方法简述如下：1、CSM城市网的抽样方法调查总体非农人口比例在45%及以上的市辖区中电视家庭户中4岁及以上的所有人员。CSM在收视调查网建立前以及建立后每年都要进行一次大样本量的基础调查,因而城市网的抽样方法包括基础调查的抽样方法及固定样组的抽样方法抽样方法基础调查的目的：－了解对收视行为有重要影响作用因素的信息，如频道覆盖率、电视机拥有状况、户规

6、模、人口年龄性别结构等；－为固定样组的抽取、轮换及控制提供依据，以保证固定样组对总体的代表性。基础调查的抽样总体非农人口比例在45％及以上的市辖区中，所有家庭户中常住人口（在本地居住半年以上，且平均每周居住5天以上）。A基础调查的抽样方法基础调查的抽样方法二阶段、PPS、整群抽样第一阶段：由城市抽居（家、村）委，用PPS抽样抽取a=72（或36）个居（家、村）委会；第二阶段：由居（家、村）委抽样本户，在每个抽中居（家、村）委中，用随机等距抽样方法抽取b=14户家庭户，对于抽中家庭户中的所有常驻人口都进行调查。样本量为：a×b＝72×14＝1008户（大城市）

7、a×b＝36×14＝504户（中小城市）PPS抽样实例PPS抽样全称是概率与规模成比例抽样(Samplingwithprobabilityproportionaltosize)，它是效率较高的一种抽样方式。具体抽样过程如下：第一步：编制抽样框。从民政局、统计局或其他单位查抄全市居（家、村）委会名单及户数，所有区、街道及居（家、村）委会按自然标志排列，形成抽样框。见附表。第二步：计算抽样间距K。抽样间距K=居(家、村)委会总户数/拟抽选居(家、村)委会数。在本例中，某市居民累计总户数=33570，拟抽选居(家、村)委会数=10则：k=33570/10=3357

8、。第三步：确定起点。在0～3357之间选取一随机数，