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时间:2020-03-25
《模糊集合度量配煤方法在数据处理及昆钢煤场管理改进的应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第2期煤质技术2015年3月t/、,¨1、,0旗冀砑I;襄与■_∥、0模糊集合度量配煤方法在数据处理及昆钢煤场管理改进的应用李东,张昆钢,程实。,魏亚玲,张学梅(1.中国矿业大学银川学院煤化工研究所,宁夏银川750021;2.云南煤业能源股份有限公司安宁分公司,云南昆明650302;3.宁夏迈博能源科技有限公司,宁夏银川750001)摘要:结合煤岩学的特点介绍了模糊集合配煤方法的数学基础,定义了“类强度指数集合PSI”和“类组分平衡指数集合PCBI”的概念,用实测镜质组数值型反射率和活惰比数据计算2个集合中的所有元素,再根据阿莫索夫一夏皮罗法
2、计算强度指数SI和组分平衡指数CBI。以SI、CBI为自变量,分别以相对应的焦炭性能参数cRI、CSR、M。、M。。为因变量进行回归分析,采用剩余标准差值最接近零的二次二元二项式方程为最佳回归方程,并利用模糊集合配煤方法加强对昆钢煤场的管理。对煤场来煤在原有性能测试的基础上加强镜质组型反射率和活惰比的测定,利用模糊集合配煤理论指导煤场各批次煤种的PSI及PCBI集合的计算,进而计算配合煤的SI及CBI,为预测焦炭的性能提供基础数据。关键词:配煤方法;镜质组;反射率;活惰比;类强度指数集合;类组分平衡指数集合;强度指数;组分平衡指数;煤场管理中
3、图分类号:TQ531、TQ391文献标识码:A文章编号:1007—7677(2015)02—0033—06TheapplicationoffuzzysetmethodsforcokingcoalblendingondataprocessingandcoalstoragefieldmanagementinKunmingsteelLIDong,ZHANGKun—gang,CHENGShi。,WEIYa—ling,ZHANGXue—mei(1.CoalChemicalResearchInstitute,ChinaUniversityofMining
4、andTechnologyYinchuanCollege,Yinchuan750021,China2.AnningBranchCorporationofYunnanMining&EnergyCorporationLtd.,Kunming650302,China;3.NingxiaMaiboEnergyScienceandTechnologyCompanyLtd.Yinchuan750001。China)Abstract:Combiningwiththecoalpetrographycharacteristics,mathematicalbas
5、ementoffuzzysetmethodsforcokingcoalsblendingwerebrieflyintroduced.Pseudo-StrengthIndex(PSI),Pseudo—CompositionBalanceIndex(PCBI)weredefined,andrelatedtomeasurablevitrinitereflectivityandratioofactivecomponenttoinertcomponent.allelementsintwosetscouldbecalculated,thentheAmoS
6、OFF—ShapiromethodwasusedtocalculateStrengthIndex(SI),andCompositionBalanceIndex(CBI).TakingSIandCBIasindependentvariables,takingcokeperformanceparametersCRI,CSR,M4oandM10asdependentvariablestodotheregressionanalysis,thequadraticbivariatebinomialequationwhoseresidualstandard
7、deviationwasapproximatelyzerowasusedasthebestregressionequation,andthecoalstoragefieldmanagementinKunmingsteelwasstrengthenedbytheapplicationoffuzzysetmethodsforcokingcoalblending.Forincomingcoal,vitrinitereflectivityandtheratioofactivecomponenttoinertcomponentwereneedtobes
8、trengthenedbasedonthepreviousperformancetest.Usingthefuzzysetscoalblendingtheoryto
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