模糊集合度量配煤方法在昆钢焦炭性能预测的应用.pdf

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1、第3期煤质技术2015年5月模糊集合度量配煤方法在昆钢焦炭性能预测的应用张学梅，程实，魏亚玲，李东，张昆华。(1．中国矿业大学银川学院煤化工研究所，宁夏银川750021；2．宁夏迈博能源科技有限公司，宁夏银川750001；3．云南煤业能源股份有限公司安宁分公司，云南昆明650302)摘要：利用模糊集合配煤方法处理实测的镜质组数值型反射率分布和活惰比数据，可先计算配合煤PSI和PCBI两个集合中的所有元素，再计算SI和CBI两个数值。用剩余标准差推定完全二次二元二项式回归方程为最佳回归方程，以SI、CBI为自变量，用相对应的焦炭反应性CRI、焦炭反应后强度CSR、焦炭抗碎

2、强度M。和焦炭耐磨强度M。进行回归分析，利用MATLAB软件绘制其相应的可视曲面和等值曲线，并预测焦炭性能。将预测值和实测值进行比较，吻合度较高，说明模糊集合配煤方法对焦炭性能的预测有一定的可靠性。关键词：焦炭性能；配煤方法；焦炭反应性；强度指数；组成平衡指数中图分类号：TQ531；TP391文献标识码：A文章编号：1007—7677(2015)03—0001—05TheapplicationofcokeperformancepredictionofKunmingsteelusingcokingcoalsblendingmethodsoffuzzysetsmetrics

3、ZHANGXue—mei，CHENGShi，WEIYa—ling。LIDong．ZHANGKun—hua。(1．CoalChemicalResearchInstitute，ChinaUniversityofMiningandTechnologyYinchuanCollege，Ningxia75002l，China；2．NingxiaMaiboEnergyScienceandTechnologyCornpanyLtd．Yinchuan750001，China；3．AnningBranchCorporationofYunnanMining&EnergyCorporation

4、Ltd．，Kunming650302，China)Abstract：Treatingvitrinitenumericreflectancedistributionandratioofreactivecomponentandinertinitebycokingcoalsblendingmethodsoffuzzysetsmetrics，alltheelementsinPseudo-StrengthIndex(PSI)andPseudo—CompositionBalanceIndex(PCBI)ofblendingcoalcouldbecalculated，andthen，

5、StrengthIndex(SI)andCompositionBalanceIndex(CBI)couldbecalculated．Byusingresidualstandarddeviation，wecanknowthebinaryquadraticbinomialexpressionisthebestregressionequation，takingSI、CBIastheindependentvariables，andusingcorrespondingcokepropertiessuchasCRI，CSR，M40andM10，theregressionanalys

6、iswasdone．UsetheMATLABtomakethecorrespondingvisualsurfaceandcontourcurvesandthen，predictthecokeperformance．ThePredictedandactualvalueswerecompared，wecanfindthatthegoodnessoffitwasrelativelyhigh，soitwasdemonstratedthatthefuzzysetsmetricsisreliableforpredictionofcokeperformance．Keywords：co

7、keproperties；coa1blendingmethod；cokereactivity；strengthindex；compositionalbalanceindex焦炭反应性(CRI)。以下将按类似的数学方法对0前言焦炭CSR、M。、Mo等性能进行回归和预测。为达到定量预测焦炭性能，首先必须对大量的1焦炭性能的预测与计算参配煤的性质(单元或多元自变量)与焦炭的质量(因变量)进行统计回归，得出回归方程_1I1。在1．1焦炭反应性(CRI)的测定与计算模糊集合配煤方法中，通过配合煤实测的2个数1．1．1回归方程的选择据，即半阶数值型反