某FSAE赛车双A臂前悬架的运动学分析及优化.pdf

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1、第52卷第9期V01.52No.9农业装备与车辆工程AGRICuI』URALEQUIPMENT&VEHICLEENGINEERING2014年9月Septenlber2014某FSAE赛车双A臂前悬架的运动学分析及优化唐云1,石琴2,马彬彬1(1.230009安徽省合肥市合肥工业大学机械与汽车工程学院;2.230009安徽省合肥市合肥工业大学交通运输工程学院)[摘要]对FsAE赛车拉杆式双A臂前悬架进行了运动学分析,确定了拉杆式悬架导向机构的运动学解析方程,并在多体动力学软件ADAMs,Car中建模仿真,分析了所设计赛

2、车前悬架的不足所在,最后在ADAMS/Insight中对拉杆式双A臂独立悬架的运动特性进行了多目标优化。通过优化,悬架的车轮定位参数随车轮跳动变化得更合理,悬架的运动学特性明显改善,提高了整车悬架改进设计的效率和整个赛车的操作稳定性,为拉杆式前悬架赛车悬架运动学的分析及优化提供了一般方法。[关键词]FsAE;拉杆式双A臂悬架;运动学分析;ADAMS;多目标优化[中图分类号]u463.33[文献标志码】A[文章编号]1673—3142(2014)09—003l一06KinematicAnalysisandOptimiza

3、tiOnofFrontDoubleA—AmSuspe璐ionforanFSAECarTangYun。,ShiQin2,MaBinbinl(1.SchoolofMechanicalandAutomotiveEngineering,HefeiUniversifyofTechnology,HefeiCity,AnhuiPmvince230009,China;2.SchoolofTransportationEngjneering,HefeiUniversityofTechnology,HefeiCity,AnhuiPmvinc

4、e230009,China)[Abstract]AkinematicsanalysisofadoubleA—a咖FsAEracingcarf}ontsuspensionisconductedandthekinematicsanalyticequationoffhesuspensionguidingmechanismisdeteⅢlined.ThmughmodelingandsimulationinADAMS/CAR——amulti—bodydynamicscomputersimulation,thedef色cfsoft

5、heCARfrontsuspensionisanalyzed.Finally,theperfbnTlanceofthedoublea丌11independentsuspensionismulti—objectivelyoptimizedinADAMS/1nsight,Throughoptimizationofsuspension,thewheelalignmentparameterhaschangedmorereasonablewi【hthewheelhop,thekinematiccharacteris“csofth

6、esuspensionhavebeenimprovedsignificantly,theemciencyofthevehiclesuspensiondesignandthestabilityofthewholecarhavebeenenhanced,allofwhichoff色rageneralmethodfbrlheanalysisandoplimizationoftherodtypefmntsuspensioncarsuspensionkinematics.[Keywords]FsAE;doubleA—a咖susp

7、ension;kinematicanalysis;ADAMS;multi—objec“veoptimization0引言悬架作为汽车上连接车轮与车身的弹性连接系统,主要由弹簧、减震器和导向装置等组成,用来传递各种力和力矩⋯。悬架设计的好坏,直接影响整车的操作稳定性和乘坐舒适性,同时对轮胎寿命也有很大影响。对于赛车而言,一款好的悬架不仅能够为比赛带来优越的成绩.同时也是对车手生命的一种保障。利用数字样机技术对悬架各项性能指标进行仿真优化分析,对于悬架的设计极具现实意义。汽车悬架有着非常复杂的运动学和弹性运动学特性,各性能

8、之间相互影响【2】,本文对某款赛车的双A臂前悬进行了详细的运动学分析.确定了其导向装置的运动学特性,利用多体动力学软件收稿日期:2014—06一13修回日期:2014—06—27ADAMS建立了其数字样机的模型.并通过仿真确定了所设计悬架的不足所在.即定位参数和轴距随车轮跳动变化较大,不满足悬架设计要求,最后利用多目标优化技术,对

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