多重分形序列的可见图分析.pdf

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1、上海理工大学学报第33卷第4期J.UniversityofShanghaiforScienceandTechnologyVol'33No.42011文章编号:1007—6735(2011)04—0357—05多重分形序列的可见图分析鼋镰●王建勇,杨会杰(1.上海理工大学管理学院,上海200093;2.邢台学院物理系,邢台054001)摘要:可见图方法将多重分形时间序列映射为相应的网络,研究并对比了由不同机制产生的多重分形序列的非平凡特征,发现单分形时间序列的简单叠加得到的混合序列有多分形性质,对应的可见图是无尺度网络;而通过模型产生的多分形序列对应的可见图一般不具有无标度性

2、质.为了辨别不同机制生成的多分形时间序列,小波分析和可见图必须联合运用才能识别这两种不同的分形结构,可见图算法作为传统时间序列分析方法的补充在揭示序列产生机制N-.g.有重要的用途.关键词:可见图;多重分形时间序列;度分布中图分类号:N941文献标志码:AVisibilitygraphapproachformulti.fractalseriesanalysisTANGZhen,WANGJian.yong,YANGHui—jie(1.BusinessSchool,UniversityofShanghaifoScienceandTechnology,Shanghai200093

3、,China:2.DepartmentofPhysics,XingtaiCollege,Xingtai054001,China)Abstract:Visibilitygraphmethodisusedtomapmultifractalseriestocomplexnetworks.Intrin.sictraitsofmulti—fractalseriesgeneratedbydifferentdynamicalmechanismswerecompared.Itisfoundthatmixtureseriesconstructedbysuperpositionofsevera

4、1monofracta1Brownianmotionsbehavegenerallywithmulti-fractalcharacterandthecorrespondingnetworksarescalefree.Whileforthemulti—fractalseriesgeneratedbytheoreticalmodels,thecorrespondingvisibilitygraphsdis—playcomplicatedbehaviorsratherthanscale.free.Inordertodistinguishbetweenthesedifferentg

5、enerators,jointuseofwaveletanalysisandvisibilitygraphisrequiredtomakeclearthedynamicalmechanismsembeddedinmulti.fractaltimeseries.VisibilitygraphmethodiSanecessarycomple.menttotraditionaltimeseriesanalysisapproaches,whichhaspotentialuseindetectingdynamicalmechanismsofcomplexsystemsfromoutp

6、utseries.Keywords:visibilitygraph;multi-fractaltimeseries;degreedistribution近年来一个长盛不衰的研究课题是将时间序列构特征,深人认识复杂系统的结构和动力学机映射到复杂网络,从复杂网络这一全新的视角出发制卜.其中,有广泛影响的是可见图方法.将时对时问序列进行分析,期望能够提取到新的序列结间序列的每个数据点映射为节点,从任意节点出发,收稿日期:2011—04—08基金项目:国家自然科学基金资助项目(10975099,10635040);上海市重点学科建设资助项目($30501);上海市高等学校特聘教授(

7、东方学者)岗位计划资助项目作者简介:唐(1984一),男,硕士研究生.研究方向:非线性时间序列.E-mail:ad_min09@126.com杨会杰(联系人),男,教授.研究方向:复杂系统理论与系统生物学.E—mail:hjyang@ustc.edu.cn上海理工大学学报2011年第33卷将该节点“视野”内的其他节点与之相连,得到时间那么,节点A,B相连,或称其可见.如图1所示,因序列对应的可见图.这种网络能反映原时间序列的序列为标量序列,图中纵坐标为相应标量值.一般情大部分性质,如周期、随机、分形序列分别转化为规

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