基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法研究.pdf

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1、《自动化技术与应用》2013年第32卷第03期模式识别与仿真PatternRecoilnitionandSimulation基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法研究高凤娇，吴冈，费磊，杨洋(黑龙江省科学院自动化研究所，黑龙江哈尔滨l50090)摘要：特征选择技术是模式识别系统的一个关键步骤，在人脸表情识别分析过程中特征选择步骤也尤为重要。在众多的特征中选择合适的特征组合对人脸表情的识别分析影响很大。本文提出基于蜂群算法的人脸表情特征选择方法，利用蜂群算法寻找到适当的人脸表情特征组合，减少全部特征下识别过程中的计算量，同时提高识别率。并且通过实验证明了本文方法的可行性

2、和优越性。关键词：蜂群算法；人脸表情；特征选择中图分类号：TP391．4文献标识码：A文章编号：1003—7241(2013)030074-04FeatureSelectionMethodforFaceExpressionBasedonABCAlgorithmGAOFeng-jiao，WUGang，FEILei，YANGYang(InstituteofAutomationofHeilongjiangAcademyofScienceHarbin150090China)Abstract：Featureselectiontechnologyisoneofthekeyst

3、epsofpatternrecognitionsystem．It’Sprocedureisalsovitalintheprocessingoffaceexpressionrecognitionanalysis．Itaffectsfacialexpressionrecognitionanalysischoosingtherightcombinationoffacialexpressiononesinmanyofthecharacteristics．ThispaperputsforwardthemethodbasedonArtificialBeeColonyalgor

4、ithmforfaceexpressionfeatureselection，usingArtificialBeeColonyalgorithmtofindtheappropriatefacialexpressioncharacteristiccombinations，toreducecalculationquantityunderusingallthecharacteristics，atthesametimeimprovetherecognitionrate．Experimentsprovethefeasibilityandsuperiorityofthismet

5、hod．Keywords：artificialbeecolonyalgorithm；facialexpression；featureselection1引言特征选择技术是模式识别系统的一个关键步骤，在人脸是人类最重要的生物特征之一，包含着极其丰人脸表情识别分析过程中特征选择步骤也尤为重要【，。富的信息。在计算机视觉、模式识别和多媒体技术等研随着信息处理技术的发展，我们能够提取的特征种类繁究领域中，人脸作为图像与视频中的视觉对象之一，也多，其中适合用于区分不同目标的特征不尽相同。但是占有非常重要的地位。人脸表情是人们之间交流情感多种特征之间可能存在相关性，用全部特征

6、进行识别时和表达意图的最为快捷和有力的手段之一，如可以表达可能反而降低识别率，有必要选择其中某些特征组合，出感兴趣、厌倦和迷惑等认知状态。近年来，随着人机利用他们进行识别以提高识别率。如果共有N个特征，交互技术Et益成为研究的热点，情感计算成为一个热门那么想要找到最佳的特征组合，则需要比较2N个特征的研究课题，人脸表情的自动分类识别开始受到广泛的组合对于识别的影响，计算复杂度和消耗的时间都很关注。人脸的表情通常分为七类：愤怒，厌恶，恐惧，喜大，甚至难以实现，因而需要一种快速搜索较好特征组悦，中性，悲哀和惊讶。研究人脸表情的自动分类识别合的方法。常用的特征选择方法分

7、最优搜索法和次优方法对于人机交互技术具有重要的意义。搜索法。最优搜索法如穷举法，分支定界法，虽可获得最优结果，但是计算量过大难以实现。次优搜索法有顺序前进法(SFS)及其改进算法，顺序后退法(SBS)及其收稿日期：2012—10—31《自动》2013年第32卷第03期行业应用与交流IndustrialApplicationsandCommunications试结果如表1所示。由此可以看出，数字均流的精度较高，(6)依赖监控模块，如果监控模块失效，则系统崩溃；每个单元模块的输出电流相对误差的绝对值不大于2％。(7)在均流精度要求高时，其瞬态响应较差，调节时间长。5结

8、束语实践表