基于人脸特征点的三维人脸表情合成方法与研究

基于人脸特征点的三维人脸表情合成方法与研究

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时间:2019-05-14

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1、论文题目分类号TP391.9重庆邮电大学硕士学位论文英文题目ResearchonFacialFeatureConstraintsPoints!h!皇星:鱼i堡星垒墨iQ垒垒!亘垒堡i垒!星圣卫!星墨墨iQ堕SY堕!h星苎i墨指导教师王国胤教授论文提交日期2Q12生垒月论文答辩日期2Q12生5月26旦论文评阅人2012年5月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特另tlDH以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重麽邮电太堂或其他教育机

2、构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:以^两签字日期:劢17.-m.f-月UN学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重麽由&电太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权重废由&电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:“文缅导师签名:碉协L/签字

3、日期:kf2年r月z厂同签字日期:2口『乙年j月巧日重庆邮电大学硕士论文摘要人脸表情合成一直是计算机视觉和计算机图形图像学领域的一个热门的研究问题,更是这些年国际国内研究的热点之一。在人类的各种身体行为中,人脸面部的表情动作是具有最丰富而又自然的部分。尤其在情感表达方面,面部表情具有比语言更强的描述能力。一个简单的表情往往是胜过千言万语,在日常交流中占有着十分重要的地位。各种各样的现代计算机技术给人们带来了许多的方便,人们希望计算机能模仿不同人的面部表情进行情感交流,尤其是可以模拟出人类的面部表情。因此,在今天人脸表情合成研究已经成为了计

4、算机应用领域里一个热点问题。人脸表情研究成果也在影视娱乐、游戏动画、广告教育、视频会议、人机交互、辅助医疗、公共安全等许多方面有着广泛的应用前景。20世纪70年代,世界上最早可以做表情的人脸模型被设计出来。在这之后的许多年,研究表情合成的技术取得了巨大的发展。在这期间产生出了许多有效的人脸表情合成的方法和模型。然而由于人脸表情十分复杂,要快速真实地通过计算机模拟出人脸表情还存在很多需要解决的困难。本文针对目前很多三维表情合成算法数据处理量大、方法比较复杂、真实感不强等问题进行了深入的研究,其具体内容如下:(1)针对目前很多三维表情合成算法

5、计算量大、特征点选取复杂的特点。本文通过对图像分块处理排序,提高了特征点生成三角网格效率,降低了算法复杂度。(2)针对目前很多三维表情合成算法复杂、真实感不强等问题。本文结合人脸分布特征,提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维表情合成新算法。通过对人脸特征点集的快速三角剖分避免了病态三角网格,有效提高了合成后人脸表情的真实感。(3)针对人脸面部表情纹理映射,为了二维人脸到三维人脸的对应,通过质心坐标的变换得到了非特征点的纹理坐标,该方法提高了合成效率,并保证了表情合成的真实感。关键词:三维人脸表情合成,Delaunay三角剖分,逐点

6、插入Lawson算法,特征约束点,纹理表情映射里鏖堂皇奎堂堡主笙窒一.ALhUmJLL(。.JA,、,+L———————————————————————————————————————一一一AbstractThefacialexpressionsynthesishasbeenahotissue,butalsothefieldofcomDutervisionandcomputergraphicsinrecentyearsoneofthehotspotsofintemationalanddomestic·Invarioushumanbodya

7、cts,facialexpressionactionisthemostabundantandnaturalpart.Especiallyintermsofemotionalexpression,thefacialexpressionisbetterthanthelanguagebetterdescribingability.Asimpleexpressionoftenwillbewonhamousandwords,playsaveryimportantroleindailycommunication.Today,avarietyofcom

8、putertechnologygaverisetoanumberofconvenient.Itishopedthatthecomputercanslmulatefacialexpression

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