基于组合特征的人脸表情识别算法研究

《基于组合特征的人脸表情识别算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、毛击斗ｆ成Ａ葦ＵＮＩＶ巨ＲＳＩＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣｓｃｉＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＯＦＣＨＩＮＡ硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ＼ｊｆ／如＾柳＇，、．听辦叩町卸：、，巧娜矿雌论文题目基于姐合特征的人脸表情识别算法研究—＂■■－学科专业信号与信息处理＿学号２０１３２１０２０４４３作者姓名王劇指导教师刘欣哪教授独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方

2、夕Ｋ论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同王作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：王曰期：Ｗ《年全月ｉ曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文－的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、缩印或扫描，可采用影印等复制手段保存、汇编学位论。文（保密的学位论文在解密后应遵

3、守此规定）者签名：王输导签名：作师ｒ日期：年ｒ月日分类号密级注1UDC学位论文基于组合特征的人脸表情识别算法研究（题名和副题名）王勋（作者姓名）指导教师刘欣刚教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业信号与信息处理提交论文日期2016.4论文答辩日期2016.5.19学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月30日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHONFACIALEXPRESSIONRECOGNITIONALGORITHMBASEDONCOMBINEDFEATURESAMasterThesisS

4、ubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationProcessingAuthor:XunWangAdvisor:Prof.XingangLiuSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要时代在进步，科技在发展，特别是在李世石和AlphaGo的围棋人机大战之后，人们豁然发现人工智能的发展速度远超出想象，人脸表情识别技术作为一种重要的人机交互技术，未来必将在人工智能技术里面扮演重要角色。人脸表情识别技术为人机情感理解的基础，它将冰

5、冷的机器赋予了人的情感感知能力，彻底摆脱人机仆从关系，转变为伙伴关系，使人类生活更加温馨与舒适。本文针对人脸表情的特性面部不同区域对表情的表征的贡献度问题进行深入的探讨，比较和借鉴近几年的关于面部表情区域选择的问题，提出基于组合特征的人脸表情识别算法。本文具体工作内容归纳如下：1.本文简单介绍了人脸表情识别技术研究背景及意义及当前人脸表情识别技术的研究现状。2.结合面部运动编码系统，分析面部不同区域对人脸表情表征的贡献度问题，对近几年关于表情块选择与组合的算法进行简单分析与介绍。3.本文介绍面部图像的检测与预处理算法，对表情图像基准点检测、图像旋转、剪裁和尺度归一化等规格化处理进行

6、详细的说明。4.本文提出了基于组合特征的人脸表情识别算法。首先在表情图像预处理阶段获取面部器官形状位置的基准点信息，基于基准点提取17X17尺寸面部关键块的LBP特征，然后使用多任务学习算法对面部关键块进行选择与组合，形成具有表情判别信息的组合特征实现对面部表情的准确表征，最后使用支持向量机对组合特征进行分类和识别。在常用的CK+、MMI和Oulu_CASIA表情库的实验验证表明，本文所提算法具有一定的优越性能。关键词：表情识别，多任务学习，支持向量机，表情块选择IABSTRACTABSTRACTAlongwithtimeprogressandtechnologydevelopme

7、nt,especiallyforthetimeafterthebattleofhumanversuscomputersbetweenAlphaGoandLeeSedolatGoGame,peoplesuddenlydiscoverthatthedevelopmentofartificialintelligenceisoutofpeople’simagination.Facialexpressionrecognitiontechnology,whichisconside