基于时空特征和深度学习模型的人脸表情识别算法研究

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1、单位代码10635学号112015321001548硕士学位论文基于时空特征和深度学习模型的人脸表情识别算法研究论文作者:徐舒霖指导教师:肖国强教授学科专业:计算机应用技术研究方向:数字媒体处理提交论文日期:2018年04月08日论文答辩日期:2018年05月26日学位授予单位:西南大学中国重庆2018年5月目录摘要............................................................................................

2、...................................IAbstract..........................................................................................................................III第1章绪论..............................................................................

3、....................................11.1研究背景及意义................................................................................................11.2国内外研究现状................................................................................................21

4、.2.1基于静态图像的特征提取方法..............................................................31.2.2基于动态图像的特征提取方法..............................................................41.2.3基于深度学习的特征提取方法..............................................................61.2.4目前存在的

5、主要问题...............................................................................71.3本文主要工作....................................................................................................81.4本文结构安排.................................................

6、...................................................81.5本章小结............................................................................................................9第2章相关理论基础...........................................................................

7、.......................112.1局部二进制模式..............................................................................................112.1.1基本LBP算子.......................................................................................112.1.2VLBP...........

8、............................................................................................122.1.3LBP-TOP.................................................................................................132.2深度学习模型......................

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