资源描述:
《基于数据场理论的公路自然区划指标分析方法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第34卷第4期公路交通科技Vol.34No.42017年4月JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentApr.2017doi:10.3969/j.issn.1002-0268.2017.04.007基于数据场理论的公路自然区划指标分析方法研究123李超,王玉兰,黄智焱(1.山东交通学院,山东济南250023;2.山东省交通规划设计院,山东济南250031;3.济南城市建设投资集团有限公司,山东济南250101)摘要:为了提高公路自然区划的准确性与实用性,基于数据场理论,
2、结合公路工程建设的实际需求,进行公路自然区划指标分析方法研究。在分析数据场基本原理的基础上,提出基于数据场理论的公路区划指标空间插值算法,详细论述了利用场强变差函数确定各样本数据权重的方法;将区划指标空间插值算法与地理基础数据和空间数据处理平台相结合,同时考虑公路工程建设需求,提出了基于数据场理论的公路区划单要素指标分析方法。利用单要素指标分析方法、反距离权重法和地统计的插值方法对施工不利日数(CLPD)值进行预测,对3种方法预测结果进行avg交叉验证。结果表明,利用基于数据场理论的单要素指标分析方法得到的公路自然区划指标分布图具有更高
3、的精度,更符合实际。关键词:道路工程;自然区划;空间分析;交叉验证;数据场;区划指标中图分类号:U411文献标识码:A文章编号:1002-0268(2017)04-0045-05StudyonAnalysisMethodforHighwayNaturalZoningIndexesBasedonDataFieldTheory123LIChao,WANGYu-lan,HUANGZhi-yan(1.ShandongJiaotongUniversity,JinanShandong250023,China;2.ShandongCommunicat
4、ionsPlanningandDesignInstitute,JinanShandong250031,China;3.JinanUrbanConstructionInvestmentGroupCo.Ltd.,JinanShandong250101,China)Abstract:Inordertoimprovetheaccuracyandpracticabilityofhighwaynaturalzoning,basedonthedatafieldtheory,combiningwiththeactualneedsofhighwayeng
5、ineeringconstruction,theanalysismethodofhighwaynaturalzoningindexesisstudied.Onthebasisofanalyzingthebasicprincipleofdatafield,aspatialinterpolationalgorithmforhighwaynaturalzoningbasedonthedatafieldtheoryisproposed,andthemethodofdeterminingtheweightofeachsampledatawitht
6、hefieldintensityvariationfunctionisexpounded.Combiningthezoningindexspatialinterpolationalgorithmwiththegeographicalbasicdataandspatialdataprocessingplatform,atthesametime,consideringthedemandofhighwayengineeringconstruction,thesinglefactorindexanalysismethodbasedontheda
7、tafieldtheoryisputforward.Thenumberofunfavorabledaysforconstruction(CLPD)isforecastedwiththesinglefactorindexanalysismethod,inversedistanceavgweightmethodandinterpolationmethodofgroundstatisticstocrossverifytheforecastresultofabove3methods.Theresultshowsthatthehighwaynat
8、uralzoningindexdistributionmapgeneratedbythemethodofsinglefactorindexanalysisbasedondatafieldtheoryismo