基于搜索数据的宏观指标预测方法研究

《基于搜索数据的宏观指标预测方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、乂玉豬大葦Ｄ化ＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ破±享恆巧文ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ幽基于捜索数据的宏观指标预测方法研究软件工程学科专业作者姓名李侧指导教师连远竖２０１６年６月２曰答辩日期．－．，■？－．，１一＇．Ｖ１；，－，硕ｄｒ学位论文基于捜索数据的宏观指标预测方法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭａｃｒｏＩｎｄｅｘＰｒｅｄｋａ村ｏｎＢａｓｅｄｏｎＳｅａｒｃｈＤａ化作者姓名：李光明学科、专业：

2、软件工程学号：２１３１７０１８指导教师：李凤岐完成日期；２０化年０３月０７日夫么巧义丈＃ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行巧究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果，也不包含其他己申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人

3、愿意承担相关法律责任。学位论文题目；基于搜索数据的宏观指标预测方法研究。６作者签名：日期；茄年／月７日大连理工大学硕±学位论文摘要移动互联网的飞速发展迎来了数据爆炸的时代，搜索服务提供商也因此积累了多样的海量用户搜索行为数据，这些数据是时下社会热点的间接反馈，与宏观指标的定义不一。谋而合因此，研究种基于搜索数据的宏观指标分析方法成为可能，而且具有重要的科研和实际价值。Ｇｏｏｇｌｅ公司的ＯＦＴ（ＧｏｏｇｌｅＦ山Ｔｒｅｎｄｓ）模型利用Ｇｏｏｇｌｅ搜索数据对世界范围内的流感预测做出的重要贡献，印

4、证了搜索行为数据巨大的潜在价值。百度作为国内最大－Ｍ的搜索服务提供商，记录着丰富的用户搜索行为数据，利用这些数据，本文提出ＢＳＩＰ（ＭａｃｒｏＩｎｄｅｘＰｒｅｄｉｃａｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＢａｉｄｕＳｅａｒｃｈｅｓ）模型，对宏观指标进行全程自动化地预测分析，同时规避了（类）ＧＦＴ模型对专业领域知识的强依赖约束。在早期的预测模型中，为避免因漏掉重要特征导致模型失准，通常会选择把可能相关的特征全部引入到－。ＧＡＬａｓｓｏ（Ｇｅｎｅｔｉｃ模型，但由此引入的特征冗余风险，可能导致模型失效本文提出Ｗ＆Ａｄａｐｔｉｖｅ

5、Ｌａｓｓｏ）方法为核也的特征选择模块，将传统的特征选择方法与人工智能的思想相结合，提供了解决高维小样本问题和过拟合问题的实用方案。连续数值的离散化处理是数据预处理中的重要环节，不仅能够简化后续学习过程，提升学习效率。然而，无监督情境中的离散化问题，因缺少类标签信息的辅助，成为离散化处理中亟待解决的难题。本文结合聚类思想和集成学习的思想，提出了ＫＥＤ（ＫｍｅａｎｓｂａｓｅｄＥｎｓｅｍｂｌｉｎｇＤｉｓｃｒｅｔｉｚａｔｉｏｎ）方法为核也的无监督的数据离散化处理模块，能高效地完成离散化任务。－ＭＢＳＩＰ模型能够集成搜索数

6、据预测宏观指标，对相关领域的类似工作具有重要参Ａ－ａｓｓｏ考价值，Ｌ方法和ＫＥＤ方法则分别为其提供了可用性和可扩展性的保障而Ｇ，并且两个算法可Ｗ作为模块单独使用，具有较强的灵活性。关键词：搜索数据；宏观指标预测；特征选择；离散化－－１基于搜索数据的宏观指标预测方法研巧ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＭａｃｒｏＩｎｄｅｘＰｒｅｄｉｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＳｅａｒｃｈＤａｔａＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｒａｉｄｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔｏｆｍｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｎｅｔｕｓｈｅｒｓｔｈｅｅｒａｏｆｄａｔ

7、ａｅｘｌｏｓｉｏｎｓｅａｒｃｈｓｅｒｖｉｃｅｐｐｐ，ｐｒｏｖｉｄｅｒｓｔｈｅｒｅｆｏｒｅｈａｖｅａｃｃｕｍｕｌａｔｅｄｖａｓｔａｍｏｕｎｔｓｏｆｓｅａｒｃｈｄａｔａ，ｗｈｉｃｈｒｅｆｌｅｃｔｓｓｏｃｉａｌｈｏｔ，ａｎｄｃｏｉｎｃｉｄｅｓｗｉｔｈｍａｃｒｏｉｎｄｅｘｅｓ．Ｓｕｃｈｔｈａｔｓｔｕｄｉｎａｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｓｅａｒｃｈｄａｔａｔｏ，ｙｇｒｅｄｉｃｔｍａｃｒｏｉｎｄｅｘｅｓｂｅｃｏｍｅｓｏｓｓｉｂｌｅａｎｄｉｔｗｉｌｌ巧ｌａｒｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ

8、ａｎｄｒａｃｔｉｃａｌｖａｌｕｅ．ｐｐ，ｇｇｐ，ＴｈｅＧＦＴＧｏｏｌｅＦｌｕｅＴｒｅｎｄｓｍｏｄｅｌｂａｓｅｄ