《市场调查估计》PPT课件.ppt

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1、第八章估计和样本容量的确定Chapter8EstimationandSamplesizedetermination本章研究概率抽样的估计问题，不涉及非概率抽样的估计问题。概率抽样估计原理是每个样本单元不仅代表自己，而且还代表被凋查总体中那些没有进入样本的单元。估计就是根据从样本中收集的信息，对总体未知量进行推断的过程。它可以帮助我们依据样本信息推断总体。本章还介绍了样本容量的确定。本章包括以下四个部分：一是如何计算样本中每个回答单元的权数(包括权数的调整值)；二是如何计算不同数据类型(定性数据和定量数据)各种统计量(总量、均值和比例)的估计值(实际是点估计)；三是如何计算抽样

2、误差和区间估计。四是如何确定样本容量。HowtocomputetheweighofeachrespondingunitHowtoproduceestimatesofdifferentstatisticsfordifferenttypesofdataHowtoevaluatethesamplingerrorforeachestimatebasedontheelectedsample一、加权weighing估计的第一步，就是给每个样本单元或样本中的每个回答单元赋予一个权数。设计权数是每个样本单元所代表的调查总体的单元数，它由抽样设计所决定，其实就是样本单元的入样概率的倒数。等概率

3、抽样的加权Weightingforequalprobabilitysampledesigns自加权设计的概念。自加权就是所有样本单元的设计权数相同。如简单随机抽样、系统抽样。对于分层抽样，如果按各层的大小等比例分配样本而且各个层内都使用简单随机抽样，那么它也是自加权设计。举例说明自加权设计。例7.1：一个由N=1000个人构成的总体被划分为两个层：第一层由N1=400名男性组成，第二层由N2=600名女性组成。从中抽取样本量为n=250的一个样本，将样本等比例地分配给各层，使得两层的抽样比都等于n/N=1/4。此时，设计权数是多少？对于男性层，入样概率p1为:对于女性层，入样

4、概率p2为:这样，每个人都有相同的入样概率1/4，设计权数w皆等于4。不等概率抽样设计的加权Weightingforunequalprobabilitysampledesigns当采用的抽样方法不是等概率抽样时，正确地使用设计权数就显得尤为重要。举例说明不等概率抽样设计的加权。例7.2对于一项公共交通系统调查，总体由1100人组成，并按城乡分为两个层。城市层N1=1000，农村层N2=100。抽取一个n=250的样本：城市层n1=200，农村层n2=50。层总体大小样本量城市N1=1000n1=200农村N2=100n2=50各层的权数是层单元入样概率的倒数：城市层:农村层:

5、对无回答的权数调整Weighadjustmentfornonresponse(1)无问答主要有两种类型：项目无回答：指被调查者虽然接受调查，但是仅仅回答了问卷的一部分。因而不能得到某些项目的信息。在这种情况下，最常用的处理方法就是对缺失数据作插补。插补就是在审核过程中用于解决辨别出来的数据缺失、无效与不一致等问题的过程。Allsurveysuffersfromnon-response.Thisreferstothesituationwhereinformationfromsampledunitsisunavailableforsomereason.Itmaybethatthe

6、unitsselectedinthesampledidnotprovidealloftherequestedinformationorthatsomeoftheprovidedinformationwasunusable单元无回答：是指一个样本单元所有或几乎所有的数据都缺失。单元无回答的产生，可能是由于被调查者拒绝参加，或者无法联系，或者无法找到被调查者的住所，或者调查效果无效。这里主要研究单元无回答。(2)无回答的处理办法处理无回答的最简单的办法是忽略它。Theeasiestwaytodealwithnonresponseistoignoreit.如果发现忽略单元无回答是不

7、适当的，最常用的办法是对权数进行调整。无回答者的设计权数需要在回答者间进行重新分配，通常的做法是用一个无回答调整因子乘以设计权数，由此得到无回答的调整权数。(3)无回答调整因子Nonresponseweightadjustmentfactor无回答调整因子是原样本单元的权数和与给出回答的单元的权数和的比值。(4)举例说明无回答调整权数的计算对于自加权设计，这个比值也可以用原样本的单元数与回答单元数的比值（回答率的倒数）来表示。例7.3从一个N=100人的总体中抽取一个n=25人的简单随机样本。结果只有2