基于交叉口转弯率的网络交通状态模式发现.pdf

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1、第”卷第8期2010年8月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01．”No．8Aug．2010文章编号：1002-0268(2010)08-0081-06基于交叉口转弯率的网络交通状态模式发现瞿莉，胡坚明，张毅(清华大学自动化系，北京100084)摘要：针对El益凸显的城市网络层次交通问题，提出一种基于交叉口转弯率的网络交通状态模型，并根据该模型进行了网络交通状态典型模式发现。该模型从交通网络拓扑结构出发，根据各路段的实际流量采用递归最小二乘法对各交叉口

2、在各方向上的转弯率进行了估计，得到了基于路网拓扑结构的转弯率矩阵。该矩阵不仅反映了路段之问的相互影响关系，也反映了路网中交通流的分配情况，即从一定程度上反映了整个网络的交通状态。进而对各时间点的转弯率矩阵进行了基于SOM的分类，对各种网络交通状态在时间轴上进行了统计，结果显示了早晚高峰时段以及白天早晚高峰之间的典型网络交通模式。该方法为网络交通状态研究提供了一种新的建模与分析方法，通过实例分析证明该方法具有普适性与有效性。关键词：智能运输系统；网络交通状态；模式分类；转弯率；中图分类号：U416．1文献标识码：ADiscoveryofPat

3、lemofTrafficNetworkStatusBasedonTumingRatioaroundIntersectionsQU【j，HUJianming，ZHANGYi(DepartmentofAutomation，TsinghuaUniversity，Beijiug100084，China)Abstract：Inordertosolvethenetwork—leveltrafficprobleminurbanarea．aetwork—leveltrafficstatusmodelbasedonturningratioaroundinte

4、rsectionswasproposed．andthetypicalnetwork—levelpatternswe陀discoveredaccordingly．ThemodelStartsfromthetopologyofthetl'amcnetworkandobtainsthetumingratioofeachdirectionaroundtheintersectionsfromtherealtrafficflowdatabasedontherecursiveleastsquaremethod．Thetumingratiosarethen

5、re-organizedintoatuming—ratiomatrixincludingthetopologyinformationbetweenthelinks．whichCallreflecttherelationshipbetweenthelinks鹊well丛thedistributionofthetvdffieflow．i．e．itcanpresentthetm伍cstatusofthewholenetworktoacertainextent．Furthermore，SOMWasusedtoclassifytheturning—r

6、atiomatrixatdifferenttimeintodifferentclusters．Thehistogramsoftheoccurrenceofeachpatternweregiventoinvestigatethestatisticcharacteristicsalongthetimeaxis．Theresultsshowthattherearetypicaltra侬enetworkstatuspatternsduringthemorningandtheeveningpeakhours鹪wellastheperiodbetwee

7、nthetwopeaks．Thismethodisanewapproachformodelingandanalyzingthenetwork—leveltrafficstatus，anditispmvedtobeapplicableandefficient、，iatheexperimentsonrealtra珩edata．Keywords：IntelligentTransportSystems；trafficnetworkstatus；patternclassification；turningratio。前言篆霎紊黧舂翥是嚣蓁，纂需警霉霉蠢

8、'市篓誊萘褰薹釜随着我国城市交通的快速发展，当前对于交通系检测线圈、视频图像、红外等检测方式所获得的信息收稿日期基金项日作者简介2009-09-30国家自然科学荩金资助项日(50