基于PHM的企业联盟加工过程质量控制技术研究.pdf

《基于PHM的企业联盟加工过程质量控制技术研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、先进制造系统管理运作现代制造工程(ModemManufacturingEngineering)2011年第9期基于PHM的企业联盟加工过程质量控制技术研究+张贤1，张义平2(1淮海工学院机械工程学院，连云港222005；2苏州市职业大学机电工程系，苏州215104)摘要：在网络化制造环境下，由于企业联盟具有信息化、集成化、全球化和动态化的特点，对传统的质量控制技术提出了新的要求。基于预测与健康管理(PHM)技术对网络化制造环境下的机械加工过程质量控制进行探索，提出一种由设备层、分布式信息处理层、网络构架层，以及管理与决策层构成的系统体系结构与实施方案，并给

2、出了基于模糊专家系统和模糊神经网络的故障诊断方法。关键词：企业联盟；预测与健康管理；机械加工过程参数；质量控制中图分类号：TP393文献标志码：A文章编号：1671---3133(2011)09—002l—04ResearchonqualitycontroltechnologyinmachiningprocessforenterprisealliancebasedonPHM·ZHANGXianl，ZHANGYi．pin92(1HuaihaiInstituteofTechnology，Lianyungang222005，Jiangsu，China；2Suzh

3、OHVocafionauUniversity，Suzhou215104，Jiangsu，China)Abstract：Innetwork—basedmanufacturing，anenterprisealliancehassuchcharacteristics船：information，integration，globalizationandvariation．Thesecharacteristicsputforwardnewrequestsfortheconventionalqualitycontroltechnology．Inordertoexplor

4、ethenewqualitycontroltechnologyinmachiningprocessforenterprisealliancebasedonPrognosticsandHealthManagement(PHM)，bringsforwardasortofsystemandimplementingplan．Thearchitectureiscomposedofequipmentlayer，distributingin-formationdisposallayer，networktrllsslayeranddecision—makinglayer．

5、ThefaultdiagnosismethodbasedonFuzzyExpertSystem(FES)andFuzzyNeuralNetwork(FNN)isalsopresented．Keywords：enterprisealliance；PrognosticsandHealthManagement(PHM)；macllimngprocessparameter；qualitycontrol网络化制造环境下企业联盟的产品质量控制是企业联盟运行管理的主要功能模块。企业联盟如何去适应快速变化的市场需求，不断以快速度、高质量、低成本和优质服务向市场提供满足用户

6、需求的产品，以求得生存和发展已成为企业联盟共同追求的目标和永恒的主题。质量控制不仅是对产品实物本身的控制，而且更强调对产品质量形成过程进行控制，即通过控制过程质量的方法来控制最终产品实物的质量。影响产品质量的因素又称为质量因素。通常产品质量会受以下几类因素的影响：操作人员(man)、机器设备(machine)、原材料(material)、操作方法(meth—od)、测量(measure)和环境(environment)，简称5M1E[1]。由此可见，对最终产品质量影响最大的是产品机械加工过程。因此，机械加工过程质量控制是企业联盟产品质量控制系统的主要组成部

7、分，研究企业联盟机械加工过程质量控制具有现实意义。预测与健康管理(PrognosticsandHealthManage-ment，PHM)是综合利用现代信息技术、人工智能技术的最新研究成果，是一种全新的管理复杂系统健康状态的解决方案忙引。其核心是利用先进的传感器(如涡流传感器、小功率无线综合微型传感器和无线微机电系统MEMS)的集成，并借助各种算法和智能模块(如专家系统、神经网络和模糊逻辑等)来预测、监控和管理零件的加工状态。本文提出将PHM技术引入企业联盟机械加工过程质量控制系统中，建立面向过程参数的加工质量控制系统的PHM体系结构，并对其中的关键技术—

8、—监控与诊断技术进行研究。·江苏省自然科学基金项目(BK20096