统计过程诊断在转轴加工质量控制中的应用.pdf

《统计过程诊断在转轴加工质量控制中的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、动态与信息统计过程诊断在转轴加工质量控制中的应用章新启张有道安徽皖南电机股份有限公司(242500)ApplicationofStatisticalProcessDiagnosisTheoryintotheProcessQualityControlforMotorShaftMachiningZHANGXinqiZHANGYoudaoAnhuiWannanElectricMachineCo．，Ltd．摘要：以工序质量控制理论为依据，对电机转轴对两类系统因素进行区分。选控控制图不但可以加工过程中上、下工序间质量影响关系进行分析，找出电

2、弥补休哈特控制图的不足，还可以进一步的将异机质量问题的症结所在。常因素区分为欲控因素和非控因素。两种控制图关键词：工序质量控制转轴加工控制图选控的功能如图1示。图对于每道工序而言，不管上道工序对本道工中图分类号：TM306文献标识码：BDOI编码：10．3969~．issnl006·2807．2014．04．020序的影响如何，本道工序的质量特征指标Y总是Abstract：Theprocessqualitycontroltheorywasap—服从正态分布的，OlJy～N(0，1)。上道工序的质pliedtoanalyze，dis

3、tinguishanddiagnosetherelationship量差异只是使得本道工序的质量指标的起点不ofinfluencebetweentheupperanddownwardprocessesin同，不会改变本工序质量指标服从正态分布这一ordertofindouttherootofqualityproblem．规律，改变的只是分布特征值。一般地，若设上Keywords：processqualitycontrolshaftmachiningcontrolchartselectcontrolchart休哈特控制图{害{预控异

4、因l非预控异．因1J选控拄制图任何一道工序都包括两种现有质量[1_2]，即图1休哈特控制图与选控控制图的功能综合产品质量和工序产品质量。综合产品质量指一道工序的质量指标值为x，则：包括上道工序的产品质量和本工序的产品质量在内的总加工质量，又称为总质量；工序产品质【(1)量是指本工序自身的加工质量，称为分质量。在=G(x)⋯电机的生产过程中，上道工序对下道工序的影响即工序质量指标Y的均值与方差o随上道普遍存在，例如：定子冲片的质量对定子铁心的工序质量指标x的变化而变化。为了达到选控的影响，转轴的质量对转子质量的影响。目的，必须消除上

5、道工序对下道工序的影响，通过变换使之成为正态分布。在大样本条件下，工l选控图序质量值变换成：yc=二(2)休哈特控制图[]根据小概率原理对影响工序质量的异常因素和偶然因素进行区分，但不能ycs近似服从标准正态分布N(0，1)，Ycs反映·62·2014年第4期《电机技术》。；《；动态与信息了分质量称为选控值。经过变化可以消除上道工2应用序非控异常因数的影响，从而达到选控的目的。经过变换后的选控值Y。已消除了非控异常因数转轴车削和磨削工序是影响电机质量问题的影响，符合一般控制图的条件，可用一般控制的瓶颈工序，加工后经检测发现磨削后轴

6、的外径图来对欲控因素进行区分。尺寸和表面粗糙度等误差较大。为了查清原因，通过标准变换消除异常因素后，可以使用控现把车削工序作为上道工序，磨削工序作为下道制图进行控制，关键是确定控制图的界限范围。工序，对轴加工的质量状况进行诊断。具体原始在正态分布的情况下，若不为常数，Y。～N(0，尺寸数据以及相关处理数据见表1(其中X为车削1)；若O-zO-o，为一常数，Ycsi～N(0，盯o)。因此，工序检测数据，yN磨削工序检测尺寸数据)。可以用正态分布的各种控制图对选控值Y。。i进行用回归分析的方法，从数据中找出X、y2_问控制，从而得到选

7、控图。的关系。经过Excel处理后得出回归结果以及相在具体操作选控图时，可以分为以下六个步应的回归方程，如图2。骤[]：从以上结果可以得到，拟合优度R=(a)寻找选控对象(质量指标)与非控系统0．8067，相关系数r=0．8981，可以判定上道工序因素问的函数关系：车削和下道工序磨削具有很强的相关性，线性回(b)将控制对象的实测值变换成选控值；归模型为：y=0．7728x一0．0045。因此，可以用选(C)计算相应的R(R)；控图进行质量诊断，对正态分布选控图的控制限(d)计及R(R)；进行计算如下：(e)计算控制线；(1)x。一

8、R。。(选控单值一选控移动极差)控(f)作控制图。制图的控制限表1原始数据及计算表单位：mmRs(X)yyy‘y(y-y)／xR。(Y)y／xRscsO．O1700080008780．00078—0．045980．470580015—0．0020．