基于DSmT的机载目标断续航迹关联.pdf

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1、26传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2012年第31卷第4期基于DSmT的机载目标断续航迹关联高岚，江晶，蓝江桥(1．空军雷达学院研究生队，湖北武汉430019；2．空军雷达学院四系，湖北武汉430019；3．空军雷达学院，湖北武汉430019)摘要：针对机载目标跟踪中常见的目标航迹断续问题，将多传感器获得的目标属性与状态等多特征信息相结合，建立中断前后各航迹段组合的关联统计量，以各特征关联度为证据并基于DSm理论进行合成，根据识别结果对同一目标中断前后的航迹段进行关联，提高航

2、迹连续性并降低战场态势复杂度。仿真结果表明了该方法的有效性与可行性。关键词：机载目标跟踪；航迹段关联；多特征；证据合成；航迹连续性中图分类号：TP274，TP391．9文献标识码：A文章编号：1000--9787(2012)04--0026-04AssociationofairbornetargetbrokentracksbasedonDSmTGAOLan，JIANGJing，LANJiang—qiao。(1．GroupofGraduate，AFRA，Wuhan430019，China；2．DepartmentofEarly-warn

3、ing&the4thDepartment，AFRA，Wuhan430019，China；3．AirForceRadarAcademy，Wuhan430019，China)Abstract：Inairbornetargettracking，thetrackbreakagesareoftenhappened．Anewassociationstatisticofthetracksegments’combinationisconstructed，whichusingmulti—featureinformationincludingthetar

4、getattributeandstate．ThefollowingcombinationisbasedontheDezert—Smarandache(DSm)theorywhichtakesthefeatureassociationdegreeastheevidence．Accordingtotherecognitionresults，thetracksegmentsofthesametargetscanbeconnected．Thetrackcontinuityisimprovedandthecomplexityofthebattl

5、efieldsituationisreduced．Thesimulationresultsshowtheeffectivenessandfeasibilityofthismethod．Keywords：airbornetargettracking；tracksegmentsassociation；multi—feature；evidencecombination；track0引言续航迹关联是提高目标航迹连续性的有效途径。机载平台能够搭载雷达、ESM等多种异类传感器对目近年来，综合利用目标多特征信息提高关联准确性已标进行探测。其中雷达等

6、主动传感器具有探测距离远、精经受到广泛关注。j。其关键问题在于如何度量各航迹配度较高，对目标的运动状态信息掌握全面等优点，通常作为对的关联度，不同的度量准则对应着多种关联算法。主要主传感器完成对目标的跟踪。然而其固有盲区、遮挡、杂波的算法有模糊关联、神经网络关联、灰关联以及D—S以及虚警等原因容易造成目标量测的断续⋯，当目标再次关联”等。其中基于D-S理论的关联算法能够处理多传被检测到后将重新进行航迹起始，产生同一批目标出现多感器多特征量测的不确定问题，且适用条件更加灵活等优个批号并且短小航迹多等现象，即目标航迹断续。在目标势。然而其

7、实际应用中存在对于冲突证据的合成效果差和密集情况下，该问题将变得更加严重，给机载数据处理系统潜在的计算量增大等问题。本文提出一种基于DSmT造成沉重负担。因此，必须对中断前后关于同一目标的航的断续航迹关联算法，该法通过建立中断前后航迹段配对迹进行识别并合并，即进行断续航迹关联。的关联统计量，利用机载雷达与ESM的多特征量测计算相然而目标位置量测的不确定性及其可能进行的机动使应关联度并将其作为证据进行融合，最后通过设定阈值判得断续条件下的关联问题更加复杂。同时，ESM等机载被断中断前后的航迹段是否关联。动传感器能够获取目标的方位和属性等

8、多特征信息，并且1断续航迹关联问题抗杂波性能优良J，然而当目标的辐射源发生变化或者不假设机载多传感器(雷达、ESM等)对空中多目标进行可观测时即无能为力。因此，机载雷达与ESM协同下的断观测，采用分布式结构进行融合，各节