基于Artiles-león质量损失函数的DFSS优化研究.pdf

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1、西安理工大学学报JournalofXi’anUniversityofTechno1ogy(2O16)Vo1．32No．183基于Artiles—ledn质量损失函数的DFSS优化研究曹源，杨明顺，刘永，李言(西安理工大学机械与精密仪器1=程学院，陕西西安71O048)摘要：针对IDOV流程优化阶段质量损失系数难以确定的问题，建立了Artiles—le6n函数优化模型，通过主成分分析法对多元质量特性降维后得到多元质量函数，最后以输出因子最优、质量损失最小为目标得到最佳的输入因子配比，并通过实例进行了验证。关键词：DFSS；IDOV流

2、程；Artiles—le6n函数；PCA中图分类号：TH122；TP391文献标志码：A文章编号：1006—4710(2016)01—0083—08DFSSoptimizationresearchbasedonArtiles—le6nqualitylossfunctionCAOYuan，YANGMingshun，LIUYong，LIYan(SchoolofMechanicalandPrecisionInstrumentEngineering，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China

3、)Abstract：WithanaimattheproblemofdifficultytodeterminethequalitylOSScoefficientintheoptimalstageofIDOVprocess，anArtiles～le6nfunctionoptimizationmodelisestablished．Themultivariatequalityfunctionisobtainedthroughtheprincipalcomponentanalysis(PCA)methodafterthedimensiona

4、lityreductionofthemultivariatequalitybehaviors．Atlast，theoptimalinputfactormatchingratioisobtainedwiththeoptimaloutputfactorsandtheminimumqualitylossesastheobjective．TheexperimentalresultsindicatethatthemethodinthispaperiSfeasibleandpractica1．Keywords：DFSS；IDOVprocess

5、；Artiles—le6nfunction；PCA产品质量的70～8O是在产品的设计阶段童东红等考虑到因制造误差引起悬置刚度的变决定的，DFSS(DesignforSixSigma)是在设计初化。为提高设计的可靠性和稳健性，利用蒙特卡罗期，就以6为质量目标进行优化设计，以满足客户模拟方法分析了新设计方案的可靠性，并利用6稳所需求的高质量、高可靠性、短周期、低成本产品的健优化方法对动力总成悬置系统做了进一步优新的设计思想和方法体系]。IDOV(IdentifyDe—化[3]。莫旭辉等以各座椅垂向加速度均方根最小为signOptimi

6、zeVerify)流程是DFSS的设计流程之优化目标，采用蒙特卡罗方法和6稳健性优化技一，包括识别、设计、优化和验证阶段，适合新产品和术，分别对悬架参数进行多目标确定性优化和稳健新流程的开发[2]。其中优化阶段旨在权衡质量、成性优化]。张柳怡等基于6稳健优化方法，将工作本以及投放市场时间，借助先进的统计工具和模型温度作为影响手轮力的不确定因素，对火炮高平机预测质量水平。该阶段通过数据收集和评估，将识进行稳健优化设计以降低高平机手轮力对温度变化别和定义阶段筛选出的主要问题作为过程的输入，的敏感度，提高高平机的稳健性[5]。找出影响此

7、问题的过程输出，获得对问题和改进机在上述研究中，许多方法如蒙特卡罗模拟方法、会的定量化认识。6稳健优化方法等都被应用于产品的优化，虽然成收稿日期：2O15～O423基金项目：国家自然科学基金资助项目(61402361)；陕西省科学技术研究发展计划项目(科技新星)(2012KJXX-34)；西安理工大学青年科技创新团队建设计划项目(102—211408)作者简介：曹源，男，硕士生，研究方向为质量控制管理。E—mail：jackmdc@163．tom通讯作者：杨明顺，男，副教授，研究方向为集成质量管理、制造系统优化与控制。E-mail

8、：yangmingshun@xaut．edu．cn84西安理工大学学报(2016)第32卷第1期功地减小了产品质量的变异，但是都是针对单个质损失特性为，目标值为m，当二者相等时，质量损量特性而言的，而在实际的产品加工过程中，质量特失最小，当二者不等