基于ANP的深水桥梁基础工程施工风险评估.pdf

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1、第４２卷，第２期公路工程Ｖｏｌ．４２，Ｎｏ．２２０１７年４月ＨｉｇｈｗａｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＡｐｒ．，２０１７基于ＡＮＰ的深水桥梁基础工程施工风险评估王丹，赵辉（黄冈师范学院建筑学院，湖北黄冈４３８０００）［摘要］深水桥梁基础工程的施工中风险因素复杂繁多，各风险因素之间并不独立而是相互制约、影响，并形成网络。针对此问题，建立多准则、多层次的ＡＮＰ（网络层次分析法）结构模型，阐述深水桥梁基础工程风险因素，详细的介绍ＡＮＰ模型算法，并结合某桥梁工程进行风险评估，对分析过程进行了描述和计算，求得风险因素的主次排序，为风险管理提

2、供依据，得出结果符合工程客观实际，可为其它同类工程提供借鉴。研究表明，运用ＡＮＰ结构模型能够帮助工程管理人员识别关键风险因素，构建工程和谐管理的逻辑框架，从而针对性的进行风险控制。［关键词］桥梁工程；ＡＮＰ；三角模糊数；风险控制；工程管理［中图分类号］Ｕ４４５．５５［文献标识码］Ａ［文章编号］１６７４—０６１０（２０１７）０２—０２３８—０６ＲｉｓｋＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＤｅｅｐｗａｔｅｒＢｒｉｄｇｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＡＮＰＷＡＮＧＤａｎ，ＺＨＡＯＨｕｉ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｒｃｈｉｔｅ

3、ｃｔｕｒｅ，ＨｕａｎｇｇａｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｕａｎｇｇａｎｇ，Ｈｕｂｅｉ４３８０００，Ｃｈｉｎａ）［Ａｂｓｔｒａｃｔ］ｉｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｄｅｅｐｗａｔｅｒｂｒｉｄｇｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ｔｈｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓａｒｅｖａｒｉｏｕｓ，ａｎｄｔｈｅｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓａｒｅｉｎｔｅｒｒｅｌａｔｅｄａｎｄｉｎｆｌｕｅｎｃｅｅａｃｈｏｔｈｅｒ，ｓｏｉｔｉｓｄｉｆｆｉｃｕｌｔｔｏｑｕａｎｔｉｆｙａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｙ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｉ

4、ｓｐｒｏｂｌｅｍ，ａｍｕｌｔｉｃｒｉｔｅｒｉａａｎｄｍｕｌｔｉｈｉｅｒａｒｃｈｙＡＮＰ（ａｎａｌｙｔｉｃｈｉｅｒａｒｃｈｙｐｒｏｃｅｓｓ）ｍｏｄｅｌ，ｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅＤｅｅｐｗａｔｅｒｂｒｉｄｇｅｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｐｒｏｊｅｃｔｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ，ｔｈｅｍｏｄｅｌｏｆＡＮＰａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｄｅｔａｉｌ，ａｎｄａｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｂｒｉｄｇｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ，ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｗａｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｅｄ，ｏｂｔａ

5、ｉｎｅｄｐｒｉｏｒｉｔｉｚａｔｉｏｎｏｆｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ，ｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｒｉｓｋｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓａｃｃｏｒｄｗｉｔｈｔｈｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｒｅａｌｉｔｙ，ｗｈｉｃｈｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｏｔｈｅｒｓｉｍｉｌａｒｐｒｏｊｅｃｔｓ．ＲｅｓｅａｒｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｕｓｅｏｆＡＮＰｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｏｄｅｌｃａｎｈｅｌｐｐｒｏｊｅｃｔｍａｎａｇｅｒｓｔｏｉｄｅｎｔｉｆｙｋｅｙｒｉｓｋｆａｃｔｏｒｓ，ａｎｄｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｌ

6、ｏｇｉｃｆｒａｍｅｗｏｒｋｏｆｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｓｏａｓｔｏｃｏｎｔｒｏｌｔｈｅｒｉｓｋｏｆｔｈｅｐｒｏｊｅｃｔ．［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ｂｒｉｄｇｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ＡＮＰ；ｔｒｉａｎｇｕｌａｒｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒ；ｒｉｓｋｃｏｎｔｒｏｌ；ｐｒｏｊｅｃｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ各种桥梁类型特别是跨越水域的大跨度桥梁日这不符合现实世界中一些决策问题的实际情况，因益涌现，得益于桥梁技术的不断突破。而处于深水而ＡＨＰ的应用受到局限。接着Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ教授区域中修建大型桥梁的墩台基础，即水深在５～６在

7、ＡＨＰ的基础上提出了一种适应非独立的递阶层ｍ以上，由于其施工环境的特殊性，因而施工技术次结构的决策方法，即网络分析法（ＴｈｅＡｎａｌｙｔｉｃ特别复杂，施工过程中风险因素众多且相互影ＮｅｔｗｏｒｋＰｒｏｃｅｓｓ），简称ＡＮＰ。针对ＡＮＰ法在决策［１，２］响。现代管理分析技术能为这类问题提供了解方面的应用，已有一些学者进行了探讨。卢亚琼等决方法。其中应用较广的是由美国运筹学家托马分析了影响国际水利工程投标决策的指标体系，并斯．赛德（Ｔ．Ｌ．Ｓａａｔｙ）提出的层次分析法（Ｔｈｅ应用改进的ＡＮＰ法构建了决策模型，减少了评估的［３］Ａ

8、ｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓ），简称ＡＨＰ。它是一种不确定性；舒欢等将熵理论与ＡＮＰ进行结合应用定性与定量相结合的、层次化的分析方法。但是于工程施工联合体风险分担问题，求解了ＡＮＰ模型ＡＨＰ应用的前提是各层次中元素之间相互独立，的客观权重与主观权重，保证了不同偏好信息的融