基于anp-fuzzy的地铁施工风险评估研究

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1、基于ANP-Fuzzy的地铁施工风险评估研宄王建波张文丽宋美佳青岛理工大学管理学院山东青岛266520摘要：针对地铁工程建设复杂，隐蔽性强，潜在风险因素多等特点，为了降低地铁施工过程中的风险，提高地铁施工阶段风险评估的合理性及准确性，木文首先建立地铁施工风险评估指标体系，以此为基础，请有关专家运用网络分析法(ANP)判断各因素之间的依存和反馈关系，构造地铁施工风险的ANP模型。然后运用网络分析法和模糊综合评判法(Fuzzy)建立地铁施工风险评估模型。最后以青岛地铁某IX段为例，运用超级决策软件计算出各指标权重及排序，并得到综合风险度量值

2、。结果表明，该地铁施工评价模型合理可行，更能切合地铁施工风险的实际。关键词：地铁；风险评估；网络分析法；模糊综合评判法RiskAssessmentofSubwayConstructionStageBasedonANPandFuzzyComprehensiveEvaluationWANGJian-bo,ZHANGWen-li,SONGMeijia(SchoolofManagement,QingdaoTechnologicalUniversity,Qingdao266520，China)Abstract：Characteristicsoft

3、hesubwayprojectarecomplex,concealed,lotsofpotentialrisks.Aimingthesefeatures,inordertoreducetheriskintheprocessofsubwayconstructionandimprovetherationalityandaccuracyofsubwayriskassessment,theindexsystemisestablishedinthepaper.Onthisbasis,theANPmodeofsubwayconstructionri

4、skiscreatedusinganalyticnetworkprocess(ANP)todeterminethedependenceandfeedbackrelationshipamongriskfactors,andtheriskassessmentmodelofsubwayconstructionisestablishedusingANPandFuzzycomprehensiveevaluationmethods.Finally,withtheexampleofQingdaosubway，theindexweight，indexr

5、ankingandintegratedmeasurementofrisksarecalculatedwithSuperDecisionSoftware.Theresultsshowthattheevaluationmodelofsubwayisfeasible,whileitcanmeettheactualityofsubwayrisks.Keywords：subway，riskassessment，ANP，fuzzycomprehensiveevaluation与其他交通运输方式相比，地铁不仅节约城市空间，而ii具有速度快、运输量大、

6、污染小等特点，所以各大城市纷纷争相建设地铁，并将此作为评价城市发展的重要因素之-。与此同吋，与地铁建设快速发展相随的是地铁施工过程中事故频发。导致地铁事敌多发的重要原因就是对地铁施工风险认识不够彻底，没奋及时正确地制定风险应对措施［1】。因此，需要全面合理地识别地铁施工阶段的风险评价指标体系，并采用合适的方法确定各指标权重，从而做好风险预防和风险应对措施。传统研究一般都采用层次分析法（AHP法）计算指标权重，但是AHP法忽视了层次内部元素之间的相关性，使问题得到了简化，却影响了计算结果的可接受性。AHP法的提出者Satty教授于1996

7、年提出了ANP理论成功地解决了这一难题，ANP的网络结构关系相较于AHP的层次结构关系具有更大的灵活性，用ANP处理问题时考虑到元素间的相互依存关系，即内部依存性，以及元素集之间的相互依存关系，即外部依存性，避免了AHP在层次结构划分中的许多假设，处理问题更加贴切实际，更加可信［2-4］。本文把ANP网络结构与模糊综合评判法相结合，提出基于ANP-Fuzzy的地铁施工风险评估模型，可以为地铁施工风险评估提供-条新思路。1地铁施工阶段风险评估指标体系对地铁施工阶段进行风险识别是风险评估的首要步骤［5】。在风险识别过程中需要找出影响地铁施工

8、的所有风险因素，并对其进行分类总结，根据对地铁施工的影响程度进行适当取舍，得到科学合理的风险评估指标体系。2基于ANP-Fuzzy的地铁施工风险评估模型由于地铁施工风险复杂多样，且各因素之间存在依存和反馈关