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时间:2020-03-23
《基于植被光谱特征和像元分解模型的植被覆盖度计算方法研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、水利水电技术第47卷2016年第12期基于植被光谱特征和像元分解模型的植被覆盖度计算方法研究张成才1,罗蔚然1,窦小楠2,王金鑫1(1.郑州大学水利与环境学院,河南郑州450001;2.河南省基础地理信息中心,河南郑州450000)摘要:植被覆盖度是衡量地表植被覆盖状况的一个重要的指标,是洪水预报、水土流失监测和分布式水文模型中的重要参数。通过分析植被在绿、红、近红外波段反射率及其差值的均值和均方根,发现根据植被在绿、红、近红外波段反射率的特定组合及运算能够计算出一个突出植被信息并且比较稳定的参数。在此基础上,基于像元分解模型,提出一种植被覆盖度计
2、算方法。选取植被类型不同的区域分别对计算方法进行适用性和精度验证,结果表明:该方法在不同植被类型区域都取得较好的效果。关键词:植被覆盖度;Landsat8;光谱特征;像元分解模型doi:10.13928/j.cnki.wrahe.2016.12.014中图分类号:P333文献标识码:A文章编号:1000-0860(2016)12—0061—05StIldyoncalcIllationmethodofVegetationcoVerageb黜donVegetaⅡonspectralfhtIlre柚dp汲eldecompositionmodelZHANG
3、Chengcail,LUOWeiranl,DOUXiaonan2,WANGJinxinl(1.SchoolofWaterConsenrancy&Envimnment,zhengzhouUniversity,Zhengzhou450001,Henan,China;2.GeomaticsCentreofHenanProvince,Zhengzhou450D0lo,Henan,China)Abstract:Asanimportantindicatortomeasuretllegmundvegetationcovemge,thefractionalvege
4、tationcoverageisanimportantparameterfornoodforecasting,soilemsionmonitoringanddistributedhydmlo舀calmodel.Throughanalyzingthemeanvalueandrootmeansquareoftherenectivityofthered,greenandneariⅢ}aredbandsofvegetation,itisfoundoutthatap舢eterthatnotoIllypmjectstheiIlfbⅡnationofvegeta
5、tion,butalsoismorestablecanbeobtainedinaccordance埘ththespecificcombina—tion锄dtIlerelevantcalclllationoftherenectivityofthered,greenandneari—hredbands0fvegetation.0ntIlebasisofthis,amethodfort}lecalculationofthefractionalvegetationcoverageispmposedhereinbasedontIlepi】【eldecompo
6、sitionmodeLTheapplicabilityandaccuracyofthemethodarerespectivelyverifiedbyselectingtheareaswithvariouskindsofVegetation.There—sultshowsthatabettere&ctisobtainedforalltheareaswithvadouskindsofvegetation.Keywords:f}actionalvegetationcovemge;hldsat8;spectralfeature;pixeldecomposi
7、tionmodel植被覆盖度是衡量生态环境状况的重要指标,也是流域水文模型中的重要参数,获取地表植被覆盖及变化信息,对于评价区域生态环境和提高流域洪水预报精度具有重要意义HJ。目前植被覆盖度计算主要有经验模型法、混合像元分解模型法¨。3o等方法。经验模型法采用回归分析进行二次或三次多项式拟合,算法简单、快速方便。但是经验模型法对实测数据依胁研胎o“Ⅲd棚Hyd,opow,E馏f”删馏阮f.47N0.12赖性较强,大面积估算植被覆盖度误差较大,且经验收稿日期基金项目作者简介2016一08—08河南省基础与前言技术研究项目(1523004100“);河
8、南省高等学校重点科研项目(16A420005);河南省农业气象保障与应用技术重点实验室开放基金(AM砣01407)。张成才
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