基于修正的亚像元模型的植被覆盖度估算

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1、应用生态学报!+##$年$月!第")卷!第$期!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!YC49?L?6@K95O6S/NNO4?PZI6O6:R，/@:’+##$，78（$）："$,#("$,.!基于修正的亚像元模型的植被覆盖度估算!!阳小琼!朱文泉!潘耀忠!宋国宝（北京师范大学资源学院，北京"##$%&）摘!要!植被覆盖度是陆地生态过程模型、气象和气候模型的一项重要参数’通过消除植被类型分类精度以及遥感影像噪声带来的误差，结合实际测量值确定了归一化植被指数（!"#$%）的最大值和最

2、小值，修正了亚像元模型，并通过计算北京市植被覆盖度对模型进行了验证’结果表明：修正后模型的模拟值与实测值非常接近，尤其是对植被类型一致但密度有不同变化的草本植被，但对乔木植被覆盖度的估算误差相对较大，这可能与遥感影像分辨率、植被破碎度及采用的混合像元模型有关’关键词!亚像元模型!植被覆盖度!!"$%!空间布局文章编号!"##"()**+（+##$）#$("$,#(#&!中图分类号!-".)!文献标识码!/!"#$%&#$’(’)*+,+#&#$’(-’*+.&,+/&"+0’(&($%1.’*+0"2/3

3、1$4+5%’0+560/12345678469:，;<=>?978@59，A/10567BC69:，DE122@67F56（&’(()*)’+,)-’./0)-102)30)4356)073’(’*8，9)2:23*!’/;4(<32=)/-2>8，9)2:23*"##$%&，&7234）?#&723?@?ABB(?C0’(’，+##$，78（$）："$,#("$,.’9/"#.&-#：G?:?H5H469I6J?K5:?4L594MN6KH59HN5K5M?H?K49H?KK?LHK45O?I6O6:

4、4I5ONK6I?LL，M?H?6K67O6:4I5O，59PIO4M5H4IM6P?OL’QR?O4M495H49:HC??KK6KLSK6MHC?NK?I4L4696S4M5:?IO5LL4S4I5H46959PHC?964L?L6SK?M6H?L?9L49:4M5:?L，59PFR@L49:HC?5IH@5OP5H5SK6MS4?OPT6KU，HC4LN5N?KP?H?K7M49?PHC?M5V4M@M59PM494M@MJ5O@?L6S96KM5O4B?PP4SS?K?9I?J?:?H5H4694

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7、LHK4F@H469’!!准确获取地表植被覆盖信息，对于揭示地表空模型法比较简单，在小范围的区域尺度上模拟精度间变化规律、探讨变化的驱动因子、分析及评价区域较高，但在较大范围或不同区域则不具有普适性’亚［"］生态环境具有重要意义’测量植被覆盖度的方法像元分解法是根据各像元中所含有的不同土地利用［+(*］分为地表实测法和遥感监测法两类’地表实测类型，利用像元的植被指数等遥感信息，通过建立不法包括采样法、仪器法和目视估测法，这些方法完全同像元组分的分解模型，分别获得各组分在像元中依靠地面样方实测来估算植被盖度

8、，既费时、费力，所占的比例［%］’该方法模拟精度较高，而且适用于［.(&］精度也不高，而且只能提供很小尺度范围内植不同区域’2@HM59等［$］根据不同亚像元的植被分布［,］被结构和分布状况的变化信息’因此，地表实测特征，将亚像元分为均一亚像元和混合亚像元，而混法不适宜作为一种独立的测量方法在较大的空间尺合亚像元又进一步分为等密度、非密度和混合密度度上进行植被盖度研究，它必须与遥感数据相结合，亚像元’针对不同的亚像元结构，以归