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1、应用生态学报2006年6月第17卷第6期CHINESEJOURNALOFAPPLIEDECOLOGY,Jun.2006,17(6):997～10023天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型11332213刘占宇黄敬峰吴新宏董永平王福民刘朋涛123(浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所,杭州310029;中国农业科学研究院草原研究所,呼和浩特010010;内蒙古大学生态与环境科学系,呼和浩特010021)TM【摘要】利用ASDFieldSpecProFR光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测,并计
2、算天然草地植被覆盖度;选择25个高光谱特征变量与天然草地植被覆盖度进行相关性分析.结果表明,共有17个变量通过极显著性检验,尤以红边波长范围内一阶微分波段值总和(SDr)的相关系数01781为最高1在此基础上将观测数据分成两组:一组观测数据作为训练样本(n=49),运用单变量线性、非线性和逐步回归方法,建立植被覆盖度高光谱遥感估算模型;另一组观测数据作为检验样本(n=32),进行精度检验1分析结果显示,采用逐步回归分析方法,运用冠层原始反射率数据估算草地植被覆盖度的效果并不理想;而以红边波长范围内一阶微分波段值的总和(S
3、Dr)为变量的线性回归方程是最佳估算模型,模型标准差为1014%,估算精度为83199%.关键词天然草地植被覆盖度高光谱遥感估算模型文章编号1001-9332(2006)06-0997-06中图分类号S127;TP79文献标识码AHyperspectralremotesensingestimationmodelsonvegetationcoverageofnaturalgrassland.LIUZh21122131anyu,HUANGJingfeng,WUXinhong,DONGYongping,WANGFumin,LI
4、UPengtao(InstituteofAgri2cultureRemoteSensing&InformationSystemApplication,ZhejiangUniversity,Hangzhou310029,China;23GrasslandResearchInstitute,ChineseAcademyofAgriculturalScience,Huhhot010010,China;DepartmentofEcologyandEnvironmentScience,InnerMongoliaUniversity
5、,Huhhot010021,China).2Chin.J.Appl.Ecol.,2006,17(6):997～1002.TMByusingASDFieldSpecProFRspectroradiometer,thespectralmeasurementofnaturalgrasslandinXilingoleLeaguerofInnerMongoliawasperformed,withthevegetationcoverageofnaturalgrasslandcalculated,andthecorrelationof
6、25hyperspectralfeaturevariableswiththevegetationcoverageofnaturalgrasslandwasanalyzed.Theresultsshowedthattherewere17variablescorrelatedsignificantlywiththevegetationcoverageofnaturalgrassland,amongwhich,thecorrelationcoefficientbetweenvegetationcoverageandtheare
7、aofrededgepeakcal2culatedasthesumoftheamplitudesbetween680nmand780nm(∑dr680～780nm)wasthehighest,withthevalueof01781.Thebasicexperimentaldataincludingthevegetationcoverageandcanopyreflectanceofnaturalgrasslandwereclassifiedintotwogroups.Onegroupwasusedasthetrainin
8、gsampletobuildtheregressionmod2elswithone2samplelinearmethod,nonlinearmethod,andstepwiseanalysismethod,whiletheotherwasusedasthetestingsampletotesttheprecision
