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《湿地小叶章叶绿素含量的高光谱遥感估算模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、生态学杂志()C.@P@QLDX.’*LY‘UL*LAW#"%%8，45（>）：!%>>=!%8$#############湿地小叶章叶绿素含量的高光谱遥感估算模型!李凤秀#张#柏#刘殿伟#王宗明#宋开山#靳华安#刘焕军!，!，!，"!!!!!!""（!中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春!$%%!"；"中国科学院研究生院，北京!%%%$&）摘#要#通过实测不同覆盖度和水深状况下小叶章（!"#"$"%&’()*+)",%-)*+.’#+"）的冠层高光谱反射率与叶绿素’（()*+’）浓度，采用高光谱可见光+近红外波段及其微分光谱波段（
2、$,%-!%,%./）逐波段构建01234、0534、0234、021234、02534和02234植被指数，分别找出与()*+’具有最佳相关性波段组合的植被指数，建立小叶章()*+’含量的最佳估算模型，并对比分析了最佳模型与线性模型的预测精度。结果显示：微分光谱植被指数与()*+’的最佳预测模型（021234、02534和02234）比反射率植被指数最佳模型（01234、0534和0234）的预测精度分别提高了67869、:78"9和!%7!%9；植被指数（01234、02+34、021234和02534）与()*+’含量具有较好的线
3、性关系，而最佳模型比线性模型预测精度仅仅提高了%76%9、!7:%9、!7%"9和%7&$9，可以用简单的线性模型反演湿地小叶章的()*+’含量。关键词#高光谱；小叶章；叶绿素’；植被指数中图分类号#;&:87!!#文献标识码#<#文章编号#!%%%=:8&%（"%%8）%>=!%>>=%>!"#$%&#$’(%)*%$+,($&$-&.-/$&(.+)(.,-+,0$*&1,%’2*,%,#2"**)’,-’$-(%)(.,-,1!"#!，"，!，!，!，$"%"&’()*+)",&-)*+.($+"3?40@.A+BCDEF<1GH
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