沿海滩涂棉花叶片叶绿素含量高光谱遥感估算模型研究

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1、安徽农业科学.JournalofAnhuiAgri.Sci.2011,39(12):7452—7454责任编辑李占东责任校对李岩沿海滩涂棉花叶片叶绿素含量高光谱遥感估算模型研究卢霞(淮海工学院测绘工程学院,江苏连云港222oo5)摘要以连云港滩涂棉花地为研究区域,利用ASD便携式光谱仪在晴朗天气条件下测试了野外采集的棉花叶片反射光谱,选取原始光谱和一阶导数光谱作为多变量,三边参数(红边、黄边和蓝边)和归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、结构相关色素指数SIPI、叶面呻绿素指数LCI、水分指数WI、窄波段微分植被指数lDZ_DGVI和窄波段植被指数TCARI/OSAVI

2、作为单变量,分析棉花叶片叶绿素含量与这些变量之间的相关性;在相关分析的基础上构建棉花叶片叶绿素含量估算模型。结果表明,叶绿素a、b和a+b含量与单变量参数之间的相关性均未达显著水平;而与原始光谱、导数光谱都存在显著相关性。对叶绿素a含量而言,基于440nm处的一阶导数光谱应用指数函数和幂函数构建的估算模型精度最高,为0.231。对叶绿素b含量而言,基于652nnl处的一阶导数光谱应用一元线性回归法构建的高光谱估算模型精度最高,为0.165。对叶绿素a+b含量而言,基于440nm处的一阶导数光谱应用指数函数、复合函数和生长函数构建的估算模型精度高,为0.155。该研究为进一步加

3、强滩涂农业管理和提高滩涂农作物的产量提供技术支持。关键词沿海滩涂;棉花;叶片光谱;叶绿素含量;高光谱遥感中图分类号Sl26文献标识码A文章编号o5l7—66l1(2011)12—07452—03SpectralCharacteristicsandCorrelationAnalysiswithChlorophyHContentforCottonatLeafLevelinLianyungangCoastalTidalFlatLUXia(SurveyingandEngineeringSchool,HuaibaiInstituteofTechnology,Lianyungang,Ji

4、angsu222005)AbstractTakingTantucottonareainLianyungangasstudyarea,ASDportablespectrometerwasappliedundersunnyconditiontotestthere—flectionspectrumofcottonleavescollectedfromwildarea.Originalspectrumandfirstderivativespectrawasselectedasmulti—variables.Takungtriangularparameters(red,yellowan

5、dblue)andNDVI,RVI,SIPI,LCI,WI,1DZ—DGVI,TCARI/OSAVIassingularvariable,relevanceofthecontentofchlorophyllandthosevariableswasdiscussed;thecalculationmodelofthecontentofchlorophyllintheleavesofcottonwascon—structedbasedontherelevantanalysis.Studyresultssuggestedthattherelevanceofchlorophylla,b

6、,a+bandsingularshadnosignificantlev—el;thereweresignificantrelevanceinoriginalspectrumandderivativespectrum.Tothecontentofchlorophylla,thefirstderivativespectrumwiththeexponentialfunctionat440nmandthecalculationmodelbuildbypowerfunctionwerethehighest.Rwas0.231.Tothecontentofchlorophyllb.the

7、highspectrumcalculationmode1constructedthefirstderivativespectrumwiththeexponentialfunctionat652nmwithlinearregressionmethodhadthehighestprecision.Rwas0.165.Tothecontentofchlorophylla+b.thecalculationmode1builtbyfirstderivativespectrumwiththeexponentialf

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