基于广义RQDt的岩石质量空间分布规律研究.pdf

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1、JournalofEngineeringGeology工程地质学报1004-9665/2016/24(2)024606DOI:10.13544/j.cnki.jeg.2016.02.010基于广义RQD的岩石质量空间分布规律研究t容富(怀化市水利电力勘测设计研究院怀化418000)摘要自然界中的岩石通常含有大量复杂交错的结构面,造成岩石质量在三维空间中存在明显的各向异性。作为评价岩石质量的重要参数,岩石质量指标(广义RQDt)被广泛应用于岩体工程。结合三维裂隙网络模拟法和测线法,对岩体质量在三维空间不同方向上的分布规律进行研究:首先根据研究域岩体的裂隙统计参数及分布规律,利用M

2、onteCarlo法生成三维随机裂隙网络;然后通过在研究域内布置监测点和测线的方式来计算监测点处RQDt值随空间方位的变化,得到岩石质量空间分布图,以此来直观描述岩体质量沿空间不同方向的分布。将该法应用于某工程坝区岩体质量评估,表明该方法简单且具有较强的实用价值,可较全面描述岩体质量在空间方向上的分布规律。关键词岩体广义RQDt各向异性三维裂隙网络中图分类号:TV2212文献标识码:ASTUDYOFSPATIALDISTRIBUTINGOFROCKMASSQUALITYUSINGGENERALIZEDRQDtRONGFu(HuaihuaHydroElectricDesignIns

3、titute,Huaihua418000)AbstractTherockmassesinnatureusuallycontainalargenumberofdiscontinuities,whichresultsintheanisotropyofrockmasses.Asoneoftheimportantparameterstoevaluaterockquality,thegeneralizedRQDtiswidelyusedinrockmassesengineering.3Dstochasticdiscretefracturenetworkmethodandscanlinemeth

4、odarecombinedtostudythespatialdistributionregularityofrockqualityindifferentdirections.Thesuggestedmethodisusedtostudythespatialdistributionregularityofdamfoundation.Specificstepsareasfollows:Firstly,basedontheprobabilitydistributionfunctionsandcorrespondingstatisticalparametersinvestigatedinfi

5、eld,3DstochasticdiscretefracturenetworksarerandomlygeneratedusingtheMonteCarloMethod.Secondly,lotsofgeneralizedRQDtcanbecalculatedbysettingmeasuringpointsandmeasuringlines.Thirdly,thespatialdistributionregularityofrockqualityindifferentdirectionscanbedescribedaccordingtothespatialdistributionma

6、p.Theresultsindicatethattheproposedmethodisvalidandusefulfordescribingthespatialdistributionregularityofrockmassquality.KeywordsRockmass,GeneralizedRQDt,Anisotropy,3Dstochasticdiscretefracturenetwork收稿日期:2015-08-26;收到修改稿日期:2015-10-22.作者简介:容富(1973-),男,学士,高级工程师,主要从事水利水电工程勘察方面研究.Email:rongfu2004@

7、126.com24(2)容富:基于广义RQDt的岩石质量空间分布规律研究247量描述在空间方向上所占的百分比,能够方便预测0引言岩石质量在空间方向上的分布规律。岩体在自然界中通常包含大量随机分布的结构1广义RQDt描述空间岩石质量面,如节理、裂隙、层面和断层等。它们相互切割,纵横交错,导致岩体质量存在明显的各向异性。长久11广义RQDt的计算以来,人们主要依靠有限的钻孔和有限的岩石出露如图1所示,为克服实际钻孔数量不足的缺陷面来推测岩体质量,积累了大量经

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