基于arcgis的西安市人口空间分布规律研究

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1、西安科技大学硕士学位论文基于ArcGIS的西安市人口空间分布规律研究姓名：闫宗元申请学位级别：硕士专业：地图学与地理信息系统指导教师：陈晓宁2011论文题目：基于ArcGIS的西安市人口空间分布规律研究专业：地图学与地理信息系统硕士生：闫宗元(签名)指导教师：陈晓宁(签名)摘要城市与区域研究首要任务是分析城市与区域的空间结构，而人口密度分布特征是重点。人口密度特征是城市一个重要的社会经济特征，城市人口密度模型不仅揭示了城市的内部结构，而且还为城市的经济模型提供验证。分析人口密度方程随时间的变化规律对揭示城市和区域结构的变迁也具有重要的意义。本文基于西安市人口普查数据，采

2、用GIS手段从宏观上系统分析了20世纪90年代以来西安市常住人口空间分布特征和时空演变趋势，并为此做出合理的原因分析；基于多种数学模型的回归分析结果比较，从微观上揭示了西安市2000年单中心和多中心的人口密度分布特征，并得出了一个较好的数学模型来描述。应用GIS手段研究西安市的人口空间分布可为国内相关案例研究提供理论补充；对比传统的计算人口密度分布方法，本文所使用的研究方法有直观、全面、更加精确的优点，为今后的同类研究提供了一种新方法。关键词：西安市；人口密度；GIS；空间统计分析；数学模型；研究类型：应用研究Subject：ResearchonSpatialDistr

3、ibutionofPopulationinXi’anBasedonArcGISSpecialty：CartographyandGeographicInformationSystemName：YanZong-yuan(Signature)Instructor：ChenXiao-ning(Signature)ABSTRACTTheprimetaskofstudyingcityandregionistoanalyzethespatialstructureofcityandregion.Characteristicofpopulationdensityisanimportant

4、featureofthecity'ssocio-economiccharacteristics.Urbanpopulationdensitymodelnotonlyrevealstheinternalstructureofthecity,butalsoprovidevalidationforthecity'seconomicmodel.Analysisofpopulationdensityequationovertimehasgreatsignificancetorevealchangesofurbanandregionalstructure.Basedonpopula

5、tioncensusdataofXi’anCity,spatialdistributionofresidentpopulationandtrendsofspatialtemporalevolutionfromthe1990sisanalyzedsystematicallyonamacroperspectivebyusethemethodofGIS.Andthereasonswillbeanalyzedatthesametime.Basedonthecomparisonamongmultipleregressiveanalysisresultsofmathematical

6、models,thepopulationdensitydistributionofmonocentriccenterandmulti-centerinXi’anisrevealedonamicroperspective.Meanwhile,amathematicalmodelisestablishedtoexpressthepopulationdensitydistribution.ResearchonspatialdistributionofpopulationdensityinXi’anbyusethemethodofGISprovidessometheoretic

7、alcomplementsforthestudyofrelatedcases.Comparingwiththetraditionalmethodofcalculatingthedistributionofpopulationdensity,theresearchmethodwhichisusedinthispaperareintuitive,comprehensiveandmoreaccurateandprovideanewmethodforsimilarresearchsinfuture.Keywords:Xi’anCityPopula